Deteksi Iklan Televisi Dengan Metode Pencocokan Warna RGB Dan Kontur Logo Stasiun Televisi

Haydhor, Ahmad Ali (2005) Deteksi Iklan Televisi Dengan Metode Pencocokan Warna RGB Dan Kontur Logo Stasiun Televisi. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5101100063-Undergraduate-Thesis.pdf - Published Version

Download (9MB) | Preview

Abstract

Iklan televisi merupakan bagian yang menarik dalam berbagai hal[6]. Ahli periklanan dan psikologi tertarik karena pengaruhnya terhadap kebiasaan manusia dalam membeli, sedangkan orang tua lebih tertarik untuk menghindarkan anaknya dari pengaruh iklan televisi[6]. Metode deteksi iklan televisi yang dilakukan pada umumnya tidak dilakukan secara real time[2]. Pada Tugas Akhir ini deteksi iklan dilakukan secara real time dengan menggunakan dua buah metode untuk mendeteksi iklan televisi. Metode yang digunakan yaitu dengan pencocokan warna RGB dan kontur logo stasiun televisi. Ujicoba dilakukan pada 27.255 frame tayangan MetroTV dan 20.891 frame tayangan TV7 selama 7 jam. Hasil ujicoba pada MetroTV menunjukkan nilai threshold yang lebih akurat untuk pencocokan warna RGB sebesar 200 dan untuk pencocokan kontur sebesar 50, tingkat kebenaran dalam mengklasifikasikan acara dan iklan (Correct Classification) sebesar 98.28%, kesalahan mendeteksi iklan (False Reject) sebesar 0.82% dan kesalahan mendeteksi acara (False Acceptance) sebesar 0.90%. Hasil ujicoba pada TV7 menunjukkan nilai threshold yang lebih akurat untuk pencocokan warna RGB sebesar 90 dan untuk pencocokan kontur sebesar 30, tingkat kebenaran mengklasifikasikan acara dan iklan (Correct Classification) sebesar 98.37%, kesalahan mendeteksi iklan (False Reject) sebesar 1.03% dan kesalahan mendeteksi acara (False Acceptance) sebesar 0.60%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIF 005.1 Hay d
Uncontrolled Keywords: Deteksi, iklan, televisi, kontur, RGB
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 04 Apr 2018 08:22
Last Modified: 04 Apr 2018 08:22
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/51690

Actions (login required)

View Item View Item