Gangsarestu, Muhammad Soleh (2015) Rancang Bangun Sistem Pengukuran Badan Pria Untuk Menentukan Ukuran Baju Berbasis Kamera Kinect. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2211100156-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (13MB) | Preview |
Abstract
Computer Vision, bidang yang melibatkan metode proses, akuisisi,
analisa, dan pengolahan citra dari dunia nyata untuk menghasilkan
informasi numerik maupun simbol. Informasi itu dapat digunakan untuk
melakukan suatu interpretasi satuan panjang. Interpretasi tersebut dapat
dimanfaatkan pada toko baju untuk sebuah sistem pengukuran badan
seseorang. Sistem ini dikhususkan untuk mengukur badan pria karena
lebih mudah daripada mengukur badan wanita. Penggunaannya dapat
mengurangi kerugian baju yang longgar akibat dicoba oleh pelanggan,
serta pelanggan merasa puas dan nyaman karena proses pengukuran yang
cepat dan mendapatkan ukuran yang sesuai.
Pada Tugas Akhir dilakukan rancang bangun sistem pengukuran
badan pria untuk menentukan ukuran baju. Sistem ini akan dilakukan pada
suatu ruangan yang dilengkapi dengan sebuah kamera kinect, layar
monitor, dan unit proses untuk interaksi pengguna dengan sistem. Kinect
camera digunakan karena dapat mengambil citra RGB dan dilengkapi
dengan IR projector serta IR sensor yang dapat memberikan informasi
depth. Setelah pengguna memulai sistem, kamera kinect akan
mengirimkan informasi gambar serta depth ke unit proses untuk
melakukan pengolahan informasi visual. Neural networks digunakan
untuk estimasi lebar badan dari pengguna, selanjutnya sistem akan
memberikan saran ukuran baju S, M, L, XL, dan - (tidak ada ukuran baju
yang sesuai). Pada layar monitor akan memperlihatkan data hasil
pengukuran serta kategori ukuran baju yang dianjurkan untuk pengguna.
Berdasarkan pengujian yang dilakukan estimasi lebar badan memilki nilai
error absolut maksimal sebesar 7,95% pada jarak optimal (1500 mm).
=============================================================================================================
Computer Vision is a field of study which containing some method
such as acquisition, analyzing and processing of image. From those
method it gives numerical and symbolic information. Those information
can be used for interpret length unit. It can be used in clothing store for
measuring customer’s body. This system is specified for measuring men’s
body because it is easier than measuring women’s body. This system can
reduce the clothing store loss by reducing the ammount of clothes being
loosen up because of the customers trials and customer will be satisfied
because of the fast measuring process and have the appropriate size to
the customer’s body.
The Final Project designs a system which measure mens’s body to
determine clothes size. This body measurement system will be done in a
room that is equpipped with kinect camera, monitor display, and a
processing unit for the human machine interaction. Kinect camera is used
because it is not only cappable of taking RGB image but also equipped
with IR projector and sensor that gives depth information. After the user
start the measurement system, the kinect camera will send the visual
information with depth to processing unit to perform the processing of
visual ingormation. Neural networks are used to estimate user’s body
width and then sytem will suggest shirt size category S, M, L, XL and -
(there is no suitable shirt) for the user. At the monitor display will show
the measurement data result and at what size category will the shirt be
suggested for the user. Based on test that have been conducted the
estimate chest width have maximum absolute error of 7,95% within
system’s optimal range (1500mm).
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSE 005.269 Gan r |
| Uncontrolled Keywords: | Baju, Computer Vision, Kamera Kinect |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.9 Computer algorithms. Virtual Reality. Computer simulation. |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 06 Apr 2018 07:38 |
| Last Modified: | 24 Aug 2018 02:54 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/51710 |
Actions (login required)
 |
View Item |