Rancang Bangun Sistem Pengukuran Badan Pria Untuk Menentukan Ukuran Baju Berbasis Kamera Kinect

Gangsarestu, Muhammad Soleh (2015) Rancang Bangun Sistem Pengukuran Badan Pria Untuk Menentukan Ukuran Baju Berbasis Kamera Kinect. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2211100156-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (13MB) | Preview

Abstract

Computer Vision, bidang yang melibatkan metode proses, akuisisi, analisa, dan pengolahan citra dari dunia nyata untuk menghasilkan informasi numerik maupun simbol. Informasi itu dapat digunakan untuk melakukan suatu interpretasi satuan panjang. Interpretasi tersebut dapat dimanfaatkan pada toko baju untuk sebuah sistem pengukuran badan seseorang. Sistem ini dikhususkan untuk mengukur badan pria karena lebih mudah daripada mengukur badan wanita. Penggunaannya dapat mengurangi kerugian baju yang longgar akibat dicoba oleh pelanggan, serta pelanggan merasa puas dan nyaman karena proses pengukuran yang cepat dan mendapatkan ukuran yang sesuai. Pada Tugas Akhir dilakukan rancang bangun sistem pengukuran badan pria untuk menentukan ukuran baju. Sistem ini akan dilakukan pada suatu ruangan yang dilengkapi dengan sebuah kamera kinect, layar monitor, dan unit proses untuk interaksi pengguna dengan sistem. Kinect camera digunakan karena dapat mengambil citra RGB dan dilengkapi dengan IR projector serta IR sensor yang dapat memberikan informasi depth. Setelah pengguna memulai sistem, kamera kinect akan mengirimkan informasi gambar serta depth ke unit proses untuk melakukan pengolahan informasi visual. Neural networks digunakan untuk estimasi lebar badan dari pengguna, selanjutnya sistem akan memberikan saran ukuran baju S, M, L, XL, dan - (tidak ada ukuran baju yang sesuai). Pada layar monitor akan memperlihatkan data hasil pengukuran serta kategori ukuran baju yang dianjurkan untuk pengguna. Berdasarkan pengujian yang dilakukan estimasi lebar badan memilki nilai error absolut maksimal sebesar 7,95% pada jarak optimal (1500 mm). ============================================================================================================= Computer Vision is a field of study which containing some method such as acquisition, analyzing and processing of image. From those method it gives numerical and symbolic information. Those information can be used for interpret length unit. It can be used in clothing store for measuring customer’s body. This system is specified for measuring men’s body because it is easier than measuring women’s body. This system can reduce the clothing store loss by reducing the ammount of clothes being loosen up because of the customers trials and customer will be satisfied because of the fast measuring process and have the appropriate size to the customer’s body. The Final Project designs a system which measure mens’s body to determine clothes size. This body measurement system will be done in a room that is equpipped with kinect camera, monitor display, and a processing unit for the human machine interaction. Kinect camera is used because it is not only cappable of taking RGB image but also equipped with IR projector and sensor that gives depth information. After the user start the measurement system, the kinect camera will send the visual information with depth to processing unit to perform the processing of visual ingormation. Neural networks are used to estimate user’s body width and then sytem will suggest shirt size category S, M, L, XL and - (there is no suitable shirt) for the user. At the monitor display will show the measurement data result and at what size category will the shirt be suggested for the user. Based on test that have been conducted the estimate chest width have maximum absolute error of 7,95% within system’s optimal range (1500mm).

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 005.269 Gan r
Uncontrolled Keywords: Baju, Computer Vision, Kamera Kinect
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.9 Computer algorithms. Virtual Reality. Computer simulation.
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 06 Apr 2018 07:38
Last Modified: 24 Aug 2018 02:54
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/51710

Actions (login required)

View Item View Item