Muliadi, - (2015) Kombinasi Analisa AVO(Amplitude Variation With Offset) Dan Seismik Multiatribut Pada Reservoir Karbonat (Studi Kasus Lapangan “MS#”, Madura). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1110100055-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Telah dilakukan Analisa kombinasi Multiatribut dan AVO
untuk karakterisasi reservoir karbonat dan pemetaan
hidrokarbon gas pada lapangan “MS#”, Madura. Porositas
merupakan salah satu parameter batuan yang digunakan untuk
karakterisasi reservoir karbonat. Pada metode multiatribut
terdapat dua metode yaitu metode regresi linier dan neural
network (non linier). Metode AVO hanya dapat mengindikasikan
batas antara hidrokarbon non hidrokarbon. Metode AVO ini
tidak dapat dgunakan untuk mendapatkan distribusi gas secara
keseluruhan. Sehingga pada penelitian ini di lakukan inversi
LMR untuk membuat peta distribusi hidrokarbon gas.
Berdasarkan analisa data dan pembahasan dapat disimpulkan
pada metode multiatribut dengan pendekatan non linier memiliki
hasil yang lebih baik karena memiliki nilai korelasi pada validasi
lebih besar dari pada metode regresi linier dengan porositas
pada zona target hasil predisksi adalah 45.7-56%. Untuk hasil
analisa AVO diperoleh kelas anomali adalah kelas III dengan
anomali atribut AVO Product (A*B) adalah positif. Serta pada
hasil LMR menunjukkan pada zona reservoir karbonat
menunjukkan keberadaan gas dengan nilai lamda-rho
viii
(inkompresibilitas) yang rendah dan mu-rho (rigiditas) yang
tinggi.
================================================================================================
Combination analysis of AVO and Multi-attribute
seismic have done incharacterization carbonates reservoir and
mapping gas hydrocarbon in “MS#” Field, Madura. Porosityis
one of theparameters ofthe rock usedto characterization
carbonate reservoirs. In themulti-atributes seismic method, there
are two multi-attributesmethods are linearregression method and
neural network (non-linear). Analisys AVO only describe the
boundary properties betwen hydrocarbon and non hydrocarbon.
For distribution of hydrocarbon is used AVO Inversion LMR.
Based on the data analysis and discussion, the conclusion are non
linear (PNN) method better than linier regression method to
characterization of the carbonates reservoir with porosity
prediction are 47.5-56% and the AVO analysis result describe
that anomaly is class III and the AVO attribute Product (A*B) is
posituve. The LMR result showed in carbonates include gas
hydrocarbon has low lamda rho valu (incompresibility) and high
mu-rho (rigidity).
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSFi 622.159 2 Mul k |
| Uncontrolled Keywords: | AVO, Multiatribut, Inkompresibilitas dan Rigiditas |
| Subjects: | Q Science > QC Physics |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Physics > 45201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 18 May 2018 01:43 |
| Last Modified: | 18 May 2018 01:43 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/51898 |
Actions (login required)
 |
View Item |