Kombinasi Analisa AVO(Amplitude Variation With Offset) Dan Seismik Multiatribut Pada Reservoir Karbonat (Studi Kasus Lapangan “MS#”, Madura)

Muliadi, - (2015) Kombinasi Analisa AVO(Amplitude Variation With Offset) Dan Seismik Multiatribut Pada Reservoir Karbonat (Studi Kasus Lapangan “MS#”, Madura). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1110100055-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Telah dilakukan Analisa kombinasi Multiatribut dan AVO untuk karakterisasi reservoir karbonat dan pemetaan hidrokarbon gas pada lapangan “MS#”, Madura. Porositas merupakan salah satu parameter batuan yang digunakan untuk karakterisasi reservoir karbonat. Pada metode multiatribut terdapat dua metode yaitu metode regresi linier dan neural network (non linier). Metode AVO hanya dapat mengindikasikan batas antara hidrokarbon non hidrokarbon. Metode AVO ini tidak dapat dgunakan untuk mendapatkan distribusi gas secara keseluruhan. Sehingga pada penelitian ini di lakukan inversi LMR untuk membuat peta distribusi hidrokarbon gas. Berdasarkan analisa data dan pembahasan dapat disimpulkan pada metode multiatribut dengan pendekatan non linier memiliki hasil yang lebih baik karena memiliki nilai korelasi pada validasi lebih besar dari pada metode regresi linier dengan porositas pada zona target hasil predisksi adalah 45.7-56%. Untuk hasil analisa AVO diperoleh kelas anomali adalah kelas III dengan anomali atribut AVO Product (A*B) adalah positif. Serta pada hasil LMR menunjukkan pada zona reservoir karbonat menunjukkan keberadaan gas dengan nilai lamda-rho viii (inkompresibilitas) yang rendah dan mu-rho (rigiditas) yang tinggi. ================================================================================================ Combination analysis of AVO and Multi-attribute seismic have done incharacterization carbonates reservoir and mapping gas hydrocarbon in “MS#” Field, Madura. Porosityis one of theparameters ofthe rock usedto characterization carbonate reservoirs. In themulti-atributes seismic method, there are two multi-attributesmethods are linearregression method and neural network (non-linear). Analisys AVO only describe the boundary properties betwen hydrocarbon and non hydrocarbon. For distribution of hydrocarbon is used AVO Inversion LMR. Based on the data analysis and discussion, the conclusion are non linear (PNN) method better than linier regression method to characterization of the carbonates reservoir with porosity prediction are 47.5-56% and the AVO analysis result describe that anomaly is class III and the AVO attribute Product (A*B) is posituve. The LMR result showed in carbonates include gas hydrocarbon has low lamda rho valu (incompresibility) and high mu-rho (rigidity).

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSFi 622.159 2 Mul k
Uncontrolled Keywords: AVO, Multiatribut, Inkompresibilitas dan Rigiditas
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Physics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 18 May 2018 01:43
Last Modified: 18 May 2018 01:43
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/51898

Actions (login required)

View Item View Item