Peramalan Inflasi Nasional Berdasarkan Faktor Ekonomi Makro Menggunakan Pendekatan Time Series Klasik Dan Anfis

Stephani, Clara Agustin (2015) Peramalan Inflasi Nasional Berdasarkan Faktor Ekonomi Makro Menggunakan Pendekatan Time Series Klasik Dan Anfis. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 1311100106-Undergraduate Thesis.pdf]
Preview
Text
1311100106-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Kestabilan inflasi menjadi sangat penting karena berkaitan
dengan pertumbuhan ekonomi yang akan berdampak pada
peningkatan kesejahteraan masyarakat. Oleh karena itu,
pengendalian inflasi akan mencegah terjadinya kenaikan inflasi
yang terlalu tinggi dan tidak stabil yang akan memberikan
dampak negatif pada kondisi sosial ekonomi masyarakat
Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model
peramalan yang sesuai terhadap inflasi. Pendekatan yang
digunakan adalah metode ARIMA, fungsi transfer, variasi
kalender, intervensi, dan model ARIMAX untuk peramalan
klasik, serta menggunakan model ANFIS untuk peramalan
modern. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, dengan
menggunakan data inflasi umum dan inflasi tujuh kelompok
pengeluaran periode 2001-2014, menunjukkan bahwa model
ARIMAX maupun ANFIS tidak selalu menjadi model terbaik.
Hal ini tergantung dari keterkaitan antara deret input jumlah uang
beredar dan tingkat suku bunga serta faktor-faktor intervensi yang
digunakan, terhadap tingkat inflasi di masing-masing kelompok.
==================================================================================================
Inflation stability becomes very important because it relates
to the economic growth that will have an impact on improving the
welfare of society. Therefore, controlling inflation will prevent a
high and an unstable inflation that gives negative impact on the
economic conditions. This study aims to develop appropriate
models for inflation forecasting. The approaches used are the
methods of ARIMA, transfer function, calendar variation,
intervention, as well as ARIMAX for classic methods, and
ANFIS for modern method. Based on the results obtained, using
the data of general inflation and inflationary spending seven
groups period 2001-2014, showed that the ARIMAX and ANFIS
models are not always be the best models. It depends on the
relationship between money supply and money rate inputs
sequence and intervening factors used, for the inflation rate in
each groups.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.55 Ste p
Uncontrolled Keywords: ANFIS, ARIMA, ARIMAX, Fungsi Transfer, Inflasi, Intervensi, Variasi Kalender.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 31 May 2018 06:36
Last Modified: 31 May 2018 06:36
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/51963

Actions (login required)

View Item View Item