Peramalan Inflasi Nasional Berdasarkan Faktor Ekonomi Makro Menggunakan Pendekatan Time Series Klasik Dan Anfis

Stephani, Clara Agustin (2015) Peramalan Inflasi Nasional Berdasarkan Faktor Ekonomi Makro Menggunakan Pendekatan Time Series Klasik Dan Anfis. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1311100106-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Kestabilan inflasi menjadi sangat penting karena berkaitan dengan pertumbuhan ekonomi yang akan berdampak pada peningkatan kesejahteraan masyarakat. Oleh karena itu, pengendalian inflasi akan mencegah terjadinya kenaikan inflasi yang terlalu tinggi dan tidak stabil yang akan memberikan dampak negatif pada kondisi sosial ekonomi masyarakat Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model peramalan yang sesuai terhadap inflasi. Pendekatan yang digunakan adalah metode ARIMA, fungsi transfer, variasi kalender, intervensi, dan model ARIMAX untuk peramalan klasik, serta menggunakan model ANFIS untuk peramalan modern. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, dengan menggunakan data inflasi umum dan inflasi tujuh kelompok pengeluaran periode 2001-2014, menunjukkan bahwa model ARIMAX maupun ANFIS tidak selalu menjadi model terbaik. Hal ini tergantung dari keterkaitan antara deret input jumlah uang beredar dan tingkat suku bunga serta faktor-faktor intervensi yang digunakan, terhadap tingkat inflasi di masing-masing kelompok. ================================================================================================== Inflation stability becomes very important because it relates to the economic growth that will have an impact on improving the welfare of society. Therefore, controlling inflation will prevent a high and an unstable inflation that gives negative impact on the economic conditions. This study aims to develop appropriate models for inflation forecasting. The approaches used are the methods of ARIMA, transfer function, calendar variation, intervention, as well as ARIMAX for classic methods, and ANFIS for modern method. Based on the results obtained, using the data of general inflation and inflationary spending seven groups period 2001-2014, showed that the ARIMAX and ANFIS models are not always be the best models. It depends on the relationship between money supply and money rate inputs sequence and intervening factors used, for the inflation rate in each groups.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.55 Ste p
Uncontrolled Keywords: ANFIS, ARIMA, ARIMAX, Fungsi Transfer, Inflasi, Intervensi, Variasi Kalender.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 31 May 2018 06:36
Last Modified: 31 May 2018 06:36
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/51963

Actions (login required)

View Item View Item