Khumaidi, Arif (2015) Deteksi Saliency Pada Perangkat Bergerak. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2207100702-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Saliency didefinisikan sebagai sebuah informasi pada bagian
tertentu lebih diperhatikan, bermakna dan berkesan dibandingkan
dengan bagian-bagian tetangganya. Deteksi Saliency dianggap sebagai
kunci dari mekanisme perhatian penglihatan manusia, karena
memungkinkan untuk memfokuskan sumber daya persepsi dan kognitif
mereka yang terbatas. Kemampuan sistem visual manusia untuk
mendeteksi visual saliency sangat cepat dan handal, teknologi komputer
diharapkan untuk bisa mendekati sistem visual saliency pada manusia.
Untuk itu digunakanlah metode deteksi saliency berbasis model Spectral
residual dari Hou dan Zhang. Metode ini memerlukan waktu kurang dari
satu detik untuk bisa mendeteksi objek yang dianggap saliency dengan
nilai akurasi sebesar 84,1%, namun sebagian besar nilai akurasi berasal
dari kesuksesan model dalam mendeteksi objek yang bukan saliency.
Dalam melakukan percobaan deteksi saliency, seseorang harus melewati
beberapa kesulitan, diantaranya adalah membeli seperangkat komputer
dan mencari dataset, sehingga harus meluangkan waktu dan
menghabiskan biaya yang tidak sedikit. Untuk mengatasi masalah
tersebut maka dibuatlah aplikasi mobile berplatform android agar
pemodelan komputasi untuk deteksi saliency bisa digunakan kapan dan
dimana saja dengan dataset yang tidak terbatas.
=================================================================================================
Saliency is the state or quality of an object which it stands out
relative to its neighbors. Saliency detection is considered to be a key
attentional mechanism that facilitates learning and survival by enabling
organisms to focus their limited perceptual and cognitive resources. The
ability of human visual system to detect visual saliency is extraordinarily
fast and reliable, computer technology is expected to be able to
approach visual saliency in human visual system. As for that, saliency
detection method is used based on the residual spectral models by Hou
and Zhang. This method takes less than one second to be able to detect
objects saliency with 84.1% accuracy rate but the value of accuracy is
largely derived from the success of the model in detecting objects that
are not saliency. To perform saliency detection experiments, one must
pass through some difficulties, such as buying a computer and search
for datasets, so it should take the time and the cost is not small. To solve
the problem then be made android mobile application platform for
saliency detection that can be used anytime and anywhere with
unlimited datasets.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSE 621.367 Khu d |
| Uncontrolled Keywords: | Saliency, Android, Spectral residual |
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Mechanical Engineering > 21201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 25 Jun 2018 06:57 |
| Last Modified: | 25 Jun 2018 06:57 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/52030 |
Actions (login required)
 |
View Item |