Deteksi Saliency Pada Perangkat Bergerak

Khumaidi, Arif (2015) Deteksi Saliency Pada Perangkat Bergerak. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2207100702-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Saliency didefinisikan sebagai sebuah informasi pada bagian tertentu lebih diperhatikan, bermakna dan berkesan dibandingkan dengan bagian-bagian tetangganya. Deteksi Saliency dianggap sebagai kunci dari mekanisme perhatian penglihatan manusia, karena memungkinkan untuk memfokuskan sumber daya persepsi dan kognitif mereka yang terbatas. Kemampuan sistem visual manusia untuk mendeteksi visual saliency sangat cepat dan handal, teknologi komputer diharapkan untuk bisa mendekati sistem visual saliency pada manusia. Untuk itu digunakanlah metode deteksi saliency berbasis model Spectral residual dari Hou dan Zhang. Metode ini memerlukan waktu kurang dari satu detik untuk bisa mendeteksi objek yang dianggap saliency dengan nilai akurasi sebesar 84,1%, namun sebagian besar nilai akurasi berasal dari kesuksesan model dalam mendeteksi objek yang bukan saliency. Dalam melakukan percobaan deteksi saliency, seseorang harus melewati beberapa kesulitan, diantaranya adalah membeli seperangkat komputer dan mencari dataset, sehingga harus meluangkan waktu dan menghabiskan biaya yang tidak sedikit. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatlah aplikasi mobile berplatform android agar pemodelan komputasi untuk deteksi saliency bisa digunakan kapan dan dimana saja dengan dataset yang tidak terbatas. ================================================================================================= Saliency is the state or quality of an object which it stands out relative to its neighbors. Saliency detection is considered to be a key attentional mechanism that facilitates learning and survival by enabling organisms to focus their limited perceptual and cognitive resources. The ability of human visual system to detect visual saliency is extraordinarily fast and reliable, computer technology is expected to be able to approach visual saliency in human visual system. As for that, saliency detection method is used based on the residual spectral models by Hou and Zhang. This method takes less than one second to be able to detect objects saliency with 84.1% accuracy rate but the value of accuracy is largely derived from the success of the model in detecting objects that are not saliency. To perform saliency detection experiments, one must pass through some difficulties, such as buying a computer and search for datasets, so it should take the time and the cost is not small. To solve the problem then be made android mobile application platform for saliency detection that can be used anytime and anywhere with unlimited datasets.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.367 Khu d
Uncontrolled Keywords: Saliency, Android, Spectral residual
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Mechanical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 25 Jun 2018 06:57
Last Modified: 25 Jun 2018 06:57
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/52030

Actions (login required)

View Item View Item