Self-Adaptive Modified Firefly Algorithm untuk Dynamic Economic Dispatch pada Pembangkit Jawa-Bali dengan Fungsi Biaya Tidak Mulus

Sugiana, Joseph Danarta (2018) Self-Adaptive Modified Firefly Algorithm untuk Dynamic Economic Dispatch pada Pembangkit Jawa-Bali dengan Fungsi Biaya Tidak Mulus. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
07111440000136_Undergraduate_Theses.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pada zaman sekarang, kebutuhan energi listrik sudah menjadi kebutuhan primer bagi masyarakat. Seiring dengan meningkatnya jumlah populasi dan kemajuan teknologi, kebutuhan energi listrik berbanding lurus dengan peningkatan populasi dan kemajuan teknologi. Melihat kondisi dimana kebutuhan energi listrik yang sangat banyak sedangkan ketersediaan bahan baku yang tidak dapat diberharui seperti minyak atau batu bara sangat sedikit, teknologi pengoptimalanpun mulai berkembang guna memenuhi kebutuhan energi listrik yang sangat banyak. Dengan penggunaan Dynamic Economic Dispatch (DED), akan didapatkan nilai minimum (ekonomis) biaya pembangkitan dari sebuah sistem pembangkit listrik untuk jumlah energi maksimum yang dapat dihasilkan. Pada penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti, digunakan program MATLAB untuk melakukan perhitungan dan iterasi dari Dynamic Economic Dipatch. Constaint atau batasan yang digunakan dalam penelitian ini adalah keseimbangan daya pembangkit (Power Balance) dan Inequality Constraint serta mempertimbangkan fungsi biaya tidak mulus akibat pembukaan katup uap pada pembangkitan termal (valve-point effect). Untuk menunjang penyelesaikan permasalahan economic dispatch tersebut, terdapat berbagai macam metode salah satunya adalah Firefly Algorithm atau biasa disingkat dengan FA. FA adalah salah satu algoritma yang memiliki konsep dan implementasi lebih sederhana ketimbang algoritma kawanan lainnya. Tugas akhir ini membahas Self-Adaptive Modified Firefly Algorithm (SAMFA) yang diaplikasikan pada perhitungan DED pada sistem pembangkitan Jawa-Bali. Simulasi pada tugas akhir ini akan dibagi dua bagian, yaitu perhitungan DED dengan menggunakan SAMFA dengan mempertimbangkan fungsi biaya tidak mulus dan pada bagian kedua adalah perhitungan DED dengan menggunakan FA. Kedua bagian tersebut akan dibangingkan untuk melihat mana yang lebih baik dalam melakukan perhitungan DED. ============ In today's world, the need for electrical energy has become a primary need for society. Along with the increasing number of population and technological progress, the requirement of electric energy is directly proportional to the increase of population and technological progress. Seeing the conditions where the demand for electrical energy is very much while the availability of non-renewable raw materials such as oil or coal is very little, optimization technology began to develop to meet the needs of electrical energy is very much. With the use of Dynamic Economic Dispatch (DED), there will be a minimum (economic) cost of generation of a power plant system for the maximum amount of energy that can be generated. In the research that has been done by researchers, used MATLAB program to perform calculations and iterations of Dynamic Economic Dipatch. Constaints used in this study are the balance of power generation (Power Balance) and Inequality Constraints and consider the function of the cost is not smooth due to the opening of the steam valve on the generation of thermal (valve-point effect). To support the solution of economic dispatch problem, there are various methods one of them is Firefly Algorithm or commonly abbreviated as FA. FA is one algorithm that has simpler concept and implementation than other flock algorithms. This final project discusses the Self-Adaptive Modified Firefly Algorithm (SAMFA) applied to DED calculations on Java-Bali generation system. The simulation in this final project will be divided into two parts, that is DED calculation using SAMFA by considering the cost function is not smooth and in the second part is DED calculation using FA. Both sections will be compared to see which one is better at performing DED calculations.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: DED, constraint, self-adaptive modified firefly algorithm, valve-point effect
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1001 Production of electric energy or power
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1322.6 Electric power-plants
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Sugiana Joseph Danarta
Date Deposited: 13 Aug 2018 04:21
Last Modified: 13 Aug 2018 04:21
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/52319

Actions (login required)

View Item View Item