Pengisi Ulang Baterai NICAD Cepat Dengan Teknologi Fuzzy Logic

Alasiry, Ali Husein (1999) Pengisi Ulang Baterai NICAD Cepat Dengan Teknologi Fuzzy Logic. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2291100101-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (11MB) | Preview

Abstract

Telah banyak proses kontrol otomatis yang digunakan di industri, baik secara analog maupun secara digital. Namun sebenarnya tidak semua proses dapat dikontrol oleh kedua cara diatas secara efektif dan maksimal. Kontrol logika fuzzy merupakan salah satu altematif dengan logika jamak yang mampu mengenali derajat keabu-abuan dari suatu sistem yang non-linier. Tugas Akhir ini mengaplikasikan kontrol logika fi.1zzy pada alat pengisi ulang baterai Nicad dengan memanfaatkan mikrokontroler logika fuzzy (fuzzy logic microcontroller) tipe NLX220 buatan American Neuralogix. Prinsip kerja alat ini adalah penentuan arus pengisian yang lebih akurat, dan adaptif yang disesuaikan dengan kapasitas, kondisi tegangan dan suhu baterai setiap saat sehingga tidak terjadi proses pengisian yang salah atau membahayakan sel (overcharge). Parameter input berupa kapasitas, tegangan dan suhu baterai diolah terlebih dahulu oleh suatu rangkaian pengkondisi sinyal input, kemudian diinputkan ke NLX220 untuk diproses dengan aturan-aturan fuzzy (m/es) yang disimpan dalam memory (PIC16C54 buatan Microchip). Aturan yang menang (the winning mle) dikeluarkan sebagai tegangan output yang mengontrol suatu sumber arus variabel (MAX724 buatan Maxim), sehingga menghasilkan arus pengisian yang paling sesuai dan akhirnya menghentikan pengisian bila sel Nicad telah penuh yang ditandai terjadinya perubahan tegangan negatif (negative delta_V). Pengisi baterai Nicad berteknologi fuzzy m1 mampu mempercepat pengisian dari 14 jam menjadi 20 menit dan memperpanjang usia pakai (life time) sel Nicad dari 500 kali menjadi 3000 kali dibandingkan dengan pengisi baterai Nicad konvensional.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 629.89 Ala p
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 25 Jul 2018 08:55
Last Modified: 25 Jul 2018 08:55
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/52586

Actions (login required)

View Item View Item