Peramalan Jumlah Kasus Demam Berdarah di Beberapa Desa Kabupaten Malang Menggunakan Metode Fuzzy Inference System

Abdillah, Abdholatul (2018) Peramalan Jumlah Kasus Demam Berdarah di Beberapa Desa Kabupaten Malang Menggunakan Metode Fuzzy Inference System. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
05211440000058-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Demam berdarah merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui gigitan nyamuk terutama aedes aegypti dan aedes albopictus. Nyamuk tersebut sering ditemukan di daerah tropis dan subtropics diantaranya adalah kepulauan yang ada di Indonesia hingga bagian utara Australia. Penyakit Demam Berdarah adalah endemik yang muncul sepanjang tahun, terutama saat musim penghujan ketika nyamuk dalam kondisi optimal untuk berkembang biak, sehingga menyebabkan banyak orang termasuk bayi dan anak kecil, akan terinfeksi dalam waktu yang singkat (wabah). Kasus Demam berdarah di Indonesia juga merupakan salah yang tertinggi di Asia Tenggara dan telah menyebar ke seluruh wilayah di Indonesia salah satunya adalah Kabupaten Malang. Tahun 2016, Kabupaten Malang tercatat 3 besar daerah dengan jumlah kasus demam berdarah tertinggi di Jawa Timur, sejumlah langkah telah dilakukan oleh Pemerintah Daerah dan Dinas Kesehatan Kabupaten Malang untuk menangani kasus ini namun hasil yang didapatkan belum optimal. Peramalan suatu kasus penyakit sangat penting untuk melakukan pencegahan dini terhadap kasus tersebut dengan berbagai kebijakan. Data hasil peramalan juga bisa mendukung perencanaan untuk pelayanan medis. Tugas akhir ini bertujuan untuk melakukan peramalan kasus demam berdarah di Kabupaten Malang dengan menggunakan metode Fuzzy Inference System. Hasil dari tugas akhir ini harapannya dapat membantu Pemerintah Daerah dan Dinas Kesehatan Kabupaten Malang dalam membuat kebijakan untuk penanganan kasus demam berdarah dengan model dan data hasil peramalan agar lebih optimal. Model Fuzzy Inference System dapat digunakan untuk meramalkan jumlah kasus demam berdarah. Model yang digunakan adalah model uji coba dengan variabel jumlah kasus demam berdarah memiliki fungsi keanggotaan yang batasannya sesuai dengan persebaran data karena memiliki nilai error yang lebih baik Hasil peramalan jumlah kasus demam berdarah di beberapa desa Kabupaten Malang pada periode selanjutnya memiliki nilai rata-rata SMAPE : 75.00%, rata-rata MAD : 0.750 dan rata-rata MSE : 0.750. Hasil peramalan ini masih kurang baik kemungkinan dikarenakan metode atau parameter yang kurang tepat. =============== Dengue fever is an infectious disease caused by dengue virus and is transmitted through mosquito bites especially aedes aegypti and aedes albopictus. The mosquitoes are often found in the tropics and subtropics of which are the islands that exist in Indonesia to northern Australia. Dengue Fever is endemic that occurs throughout the year, especially during the rainy season when mosquitoes are in optimal condition to breed, thus causing many people including infants and young children, to be infected in a short time (epidemic). Cases of dengue fever in Indonesia is also one of the highest in Southeast Asia and has spread to all regions in Indonesia one of them is Malang Regency. Year 2016, Malang regency recorded 3 big area with highest dengue fever case in East Java, a number of steps have been done by Local Government and Health Office of Malang Regency to handle this case but result obtained not optimal Forecasting of a disease case is essential to early prevention of the case with various policies. Data forecasting can also support planning for medical services. This final project aims to forecast the case of dengue fever in Malang regency by using Fuzzy Inference System method. The results of this final task hope can help the Regional Government and Health Office of Malang Regency in making policies for handling cases of dengue fever with model and data forecasting results to be more optimal. The Fuzzy Inference System model can be used to predict the number of dengue cases. The model used is a trial model with variable number of cases of dengue fever has a membership function that limits in accordance with the distribution of data because it has a better error value The result of forecasting the number of dengue fever cases in some villages of Malang Regency in the next period has an average value of SMAPE: 75.00%, average MAD: 0.750 and average MSE: 0.750. The results of this forecast is still less good possibilities due to methods or parameters that are less precise.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Forecasting, Demam Berdarah Dengue, Fuzzy Inference System, Kabupaten Malang, Forecasting, Dengue Fever, Fuzzy Inference System
Subjects: R Medicine > RC Internal medicine > RC137 Dengue
T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T174 Technological forecasting
T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions: Faculty of Information and Communication Technology > Information Systems > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Abdillah Abdholatul
Date Deposited: 09 Oct 2018 08:13
Last Modified: 09 Oct 2018 08:13
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/52635

Actions (login required)

View Item View Item