Sudrajad, Mutiara Ratna Safura (2018) Perancangan Metamodel Registry Proses Penilaian Angka Kredit Kenaikan Pangkat/Jabaran Akademik Dosen Berdasarkan Standar ISO/IEC 11179 (Studi Kasus: Data Kepegawaian ITS). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopembe.
Preview |
Text
05211440000063-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (7MB) | Preview |
Abstract
Kualitas suatu instansi, termasuk perguruan tinggi perlu didukung oleh pengelolaan data dan informasi dengan baik. Pengelolaan data yang baik artinya data harus tersusun secara terstruktur, sistematis dan terintegrasi sehingga dapat memberikan informasi yang cepat, tepat, akurat dan relevan. Sebuah organisasi membutuhkan upaya menata data agar data tersebut terstruktur dengan baik. Data tersbut diintegrasikan kedalam sebuah Metamodel Registry untuk memudahkan proses kepegawaian. Metamodel Registry dirancang untuk memecahkan masalah koordinasi antar perspektif organisasi dengan perspektif perorangan. Metamodel diperlukan untuk memudahkan koordinasi representasi antar orang dan atau sistem yang menyimpan, memanipulasi dan melakukan pertukaran data. Metamodel juga akan membantu dalam menjaga konsistensi antar registry yang berbeda.
Sumber atau bahan dalam penetapan sebuah keputusan di bidang kepegawaian adalah: data, terutama data individu masing-masing pegawai di lingkungan pemerintahan di ITS. Namun pada kenyataannya masih terdapat beberapa masalah pada data kepegawaian yang dapat mempengaruhi pengambilan keputusan diantaranya: 1) Tidak mutakhirnya data pada SIM Kepegawaian ITS, sehingga sering kali terdapat kesalahan gelar dosen pada saat akan pembuatan laporan; 2) Masih terdapat beberapa proses pada kepegawaian yang tidak menggunakan SIM; 3) Tidak memiliki definisi data yang valid, sehingga terdapat perbedaan perspektif yang dapat mempengaruhi pengambilan keputusan.
Luaran dari penelitian ini adalah oerancangan metamodel registry berdasarkan standar ISO/IEC 11179 bagian 4 dan 5 yang disusun dalam bentuk kamus data dari proses bisnis Penilaian Angka Kredit Kenaikan Pangkat/Jabatan Akademik Dosen. Dengan usaha tersebut diharapkan hasil penelitian ini dapat diterapkan pada pengembangan SIM kedepanya dapat menggunakan patokan dari istilah dan kelompok data berdsarkan kamus data yang telah disusun dan divalidasi kepada pemilik data. ========== The quality of an agency, including universities, needs to be supported by good data and information management. Good data management means data must be structured in a structured, systematic and integrated so as to provide information fast,
precise, accurate and relevant. An organization needs an effort to organize the data so that the data is well structured. The data is integrated into a Metamodel Registry to facilitate the personnel process. Metamodel Registry is designed to solve the problem of coordination between an organizational perspective with an
individual perspective [1]. Metamodels are needed to facilitate coordination of representation between people and/or systems that store, manipulate and exchange data. Metamodel will also help in maintaining the consistency between different registers [2]. Sources or materials in determining a decision in the field
of personnel are: data, especially individual data of each employee in the government in ITS. However, in reality there are still some problems with personnel data that may affect decision making such as: 1) No data update on the ITS Staffing License, so often there is a lecturer degree error at the time of preparing the report [3]; 2) There are still some processes on staffing that do not use SIM; 3) Do not have a valid data definition, so there are differences in perspective that can affect decision making.
The output of this research is oetancangan metamodel
registry based on standard of ISO / IEC 11179 part 4 and 5 which compiled in the form of data dictionary from business process of Assessment of Credit Rate of Promoter / Academic Lecturer's Position. With this effort, it is hoped that the results of this research can be applied to the development of the future SIM can use the benchmark of the terms and data groups based on the data dictionary that has been compiled and validated to the owner of the data.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Metamodel Registry, Data Dictionary, Kepegawaian, ISO/IEC 11179 |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.6 Management information systems |
| Divisions: | Faculty of Information and Communication Technology > Information Systems > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Shafura Sudrajad Mutiara Ratna |
| Date Deposited: | 01 Oct 2018 09:13 |
| Last Modified: | 12 Mar 2021 00:23 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/52642 |
Actions (login required)
 |
View Item |