State Estimation pada Sistem Distribusi Radial Pasif Menggunakan Teori Hamiltonian Cycle Berbasis Geographic Information System (GIS)

Panuntun, Sabila Bagus (2018) State Estimation pada Sistem Distribusi Radial Pasif Menggunakan Teori Hamiltonian Cycle Berbasis Geographic Information System (GIS). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
07111440000042-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Jumlah penduduk Indonesia setiap tahunnya meningkat. Hal ini berpengaruh pada peningkatan jumlah konsumen listrik. Akibatnya, jaringan pada sistem distribusi akan semakin kompleks. Jaringan yang kompleks membutuhkan sistem online monitoring yang valid dan baik agar sistem dapat dipantau kondisi jaringannya. Salah satu komponen penting dalam online monitoring adalah sensor pengukuran, dan dibutuhkan sensor dalam jumlah banyak pada setiap bus atau trafo untuk monitoring yang valid dan baik. Akan tetapi, biaya pengadaan sensor tidak murah serta mahalnya biaya perawatan menjadi sesuatu yang perlu dipertimbangkam. Untuk mengatasi masalah tersebut, dapat digunakan state estimation, sebuah proses perhitungan yang bertujuan untuk mengestimasi nilai variabel yang tidak diketahui pada bus atau trafo dengan cara membandingkan hasil pembacaan pengukuran yang sudah diketahui. Dengan state estimation, biaya pengeluaran dapat diminimalisir, karena hanya menggunakan sebagian sensor untuk mendapatkan hasil load flow yang sama apabila sensor dipasang di seluruh bus. Maka dari itu pada tugas akhir ini dilakukan state estimation pada sistem distribusi menggunakan teori Hamiltonian Cycle berbasis Geographic Information System (GIS). Hasil simulasi menunjukkan keberhasilan pada metode ini untuk mengestimasi tegangan dan daya suatu sistem distribusi radial pasif, dan jumlah sensor dapat dikurangi sekitar 39,29% dari total PMU terpasang, jika dipasang di seluruh bus. =================== The constant increase in Indonesian population caused an increase in electricity consumption. Thus, inflicted complexity in distribution system network. Complex network requires a valid and fair online monitoring and analysis system to allow network maintenance. One of the most important component in online monitoring is measurement sensor. It demands quite a lot of sensor for each bus or transformator to yield a valid and fair monitoring. However, high investment and maintenance cost must be taken in to consideration. To resolve the matter, state estimation—a calculation process to estimate unknown variable in bus or transformator using acquired measurement reading result comparation—can be used. Using state estimation, expenses can be minimalized, as it demands less sensor to obtain the same load flow result that sensor installed in each bus. Therefore, this research conducts state estimation on distribution system using Hamiltonian Cycle Theory based on Geographic Information System. The simulation result shows success for this method to estimate the power of a passive radial distribution system, and the number of sensor can be reduced up to 39,29% from total installed PMU.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: State Estimation, Hamiltonian Cycle, Geographical Information System (GIS, measurement sensor
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems.
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1322.6 Electric power-plants
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Panuntun Sabila Bagus
Date Deposited: 05 Nov 2018 03:58
Last Modified: 05 Nov 2018 03:58
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/52708

Actions (login required)

View Item View Item