Alat Sortir Biji Kopi Berbasis Metode Getaran Menggunakan Arduino Due

Azis, Dandi Zulfikar (2018) Alat Sortir Biji Kopi Berbasis Metode Getaran Menggunakan Arduino Due. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
2216105025-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Ukuran biji kopi yang tidak merata pada saat proses sangrai mengakibatkan tingkat kematangan biji kopi tidak merata. Jika proses tersebut terus dilanjutkan hingga menjadi bubuk kopi siap saji, hal itu sangat mempengaruhi kualitasnya. Penelitian ini mengimplementasikan alat sortir biji kopi dengan menggunakan getaran sebagai pengayaknya yang bertujuan untuk klasifikasi ukuran biji kopi agar proses sangrai dapat lebih merata. Alat sortir ini dilengkapi dengan motor getar sebagai sumber getaran yang digunakan, sensor percepatan ADXL345 sebagai monitor dan kendali getaran yang dihasilkan, sensor berat (Load Cell) sebagai monitoring berat total biji kopi yang sedang diayak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perubahan kecepatan motor getar sebanding dengan perubahan getaran yang dihasilkan dan berat beban yang diampu berbanding terbalik dengan getaran yang dihasilkan. Pada penelitian ini, proses kendali getaran dengan mengendalikan kecepatan motor getar yang memiliki setpoint getaran ± 3 m/s2 menghasilkan getaran yang cukup stabil. Hasil implementasi alat sortir biji kopi ini dapat bekerja dengan baik, yaitu dapat melakukan proses sortasi biji kopi dengan berat 2 Kg dapat meloloskan total biji kopi sebesar 1,91 – 1,95 Kg, dengan tingkat error akhir pada biji kopi ukuran besar sebesar 1,91 – 2,24 % dan tingkat error pada biji kopi ukuran sedang sebesar 1,14 – 1,46 %.=================== Uneven size of coffee beans during roasting process resulted in uneven coffee maturity level. If the process continues until to be a coffee powder, it greatly affects the quality. This research implements a coffee bean sorting tool using vibration as a sieve which aims to classify the size of coffee beans so that the roasting process can be more evenly distributed. This sorting tool is equipped with motor vibrator as the vibration source used, the ADXL345 acceleration sensor as monitor and the vibration control, the heavy sensor (Load Cell) as the total weight monitoring of the coffee beans being sifted. The results showed that the change in the speed of the vibrating motor is proportional to the change in the resulting vibration and the weight of the load is inversely proportional to the resulting vibration. In this research, the vibration control process by controlling the vibration motor speed which has vibration setpoint ± 3 m/s2 produces a fairly stable vibration. The results of this coffee bean sorting tool implementation can work well, which can do the sorting process of coffee beans with total weight 2 Kg can pass the total coffee beans of 1.91 - 1.95 Kg, with the error rate on the beans large size is 1,91 – 2,24 % and the error rate on medium beans is 1,14 – 1,46 %.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: ADXL345, Load Cell, Motor Getar, Sortasi Biji Kopi, Ukuran Biji Kopi, ADXL345, Coffee Beans Sortation, Coffee Bean Size, Load Cell, Motor Vibration.
Subjects: T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ213 Automatic control.
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ230 Machine design
T Technology > TT Handicrafts Arts and crafts
T Technology > TX Home economics
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Azis Dandi Zulfikar
Date Deposited: 05 Nov 2018 04:15
Last Modified: 05 Nov 2018 04:15
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/52829

Actions (login required)

View Item View Item