Sistem Sensor Gas Elektrokimia CO dan NO yang diimplementasikan pada Mikrokontroller Arduino Due

., Andrianto (2018) Sistem Sensor Gas Elektrokimia CO dan NO yang diimplementasikan pada Mikrokontroller Arduino Due. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
07111340000004-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Polusi udara pada wilayah perkotaan di Indonesia mengandung banyak gas yang membahayakan bagi kesehatan. Polusi udara yang sering kita alami sebagian besar dikarenakan oleh kendaraan bermotor dan asap rokok. Paparan gas seperti Karbon Monoksida (CO), Karbon Dioksida (CO2), Oksida Nitrat (NO), Tar, Nikotin dari kendaraan bermotor dan asap rokok dapat menyebabkan munculnya berbagai penyakit pernapasan. Asma dan PPOK (Penyakit Paru Obstruktif Kronis) merupakan penyakit pernafasan kronis yang sering dijumpai pada masyarakat Indonesia. Penyakit asma ini sering ditemukan pada masa anak-anak tetapi akan sulit dideteksi pada anak dibawah umur 6 tahun dengan menggunakan spirometer. Kandungan gas CO dan NO pada penderita asma dan PPOK akan lebih tinggi daripada orang normal sehingga diperlukan sistem pendeteksi gas-gas tersebut. Pada sistem sensor gas ini akan digunakan sensor dengan tipe CO-B4 untuk mendeteksi CO dan NO-B4 untuk mendeteksi NO. Sensor ini dapat mendeteksi kadar gas yang kecil namun keluaran sensor yang sangat kecil ini sering terpendam oleh noise sehingga diperlukan proses digital low pass filter (LPF) dengan frekuensi cutoff 5Hz untuk menghilangkan noise. LPF diimplementasikan pada mikrokontroller Arduino Due. Hasil dari pembacaan sensor akan divisualisasikan pada LCD TFT. Sistem sensor gas elektrokimia ini dapat digunakan untuk monitoring polusi udara di Surabaya dengan rata-rata kadar gas CO 38,65 ppm dan NO 13,26 ppm. Dan mendeteksi kadar CO dan NO pada pernapasan perokok dan bukan perokok, kadar CO dan NO pada perokok 13,32 ppm dan 1,33 ppm sedangkan pada bukan perokok 4,1 ppm dan 1,36 ppm. ================ Air pollution in urban areas in Indonesia contains many gases that are harmful for health. Air pollution that we often experience mostly due to vehicle exhaust fumes and cigarette smoke. Exposure to gases such as Carbon Monoxide (CO), Carbon Dioxide (CO2), Nitric Oxide (NO), Tar, Nicotine from vehicle exhaust fumes and cigarette smoke can lead to various respiratory diseases. Asthma and COPD (Chronic Obstructive Pulmonary Disease) are chronic respiratory illness that is often found in Indonesia. Asthma is commonly found in children but will be difficult to detect in children under 6 years old using a spirometer. CO and NO gas levels in people with asthma and COPD will be higher than normal people so that the detection system of these gases is needed. In this gas sensors system, sensor with type CO-B4 to detect CO and NO-B4 to detect NO, will be used. These sensors can detect small gas levels but these very small sensor outputs are often buried by noise, so a digital low pass filter (LPF) with cutoff frequency 5Hz process is required to eliminate noise. LPF is implemented on Arduino Due microcontroller. Results from the sensor readings will be visualized on the TFT LCD. This electrochemical gas sensor system can be used for air pollution monitoring in Surabaya with the average CO 38,65 ppm and NO 13,26 ppm. And detect CO and NO levels in smokers and non-smokers respiration, CO and NO levels in smokers 13,32 ppm and 1.33 ppm whereas in non-smokers 4,1 ppm and 1,36 ppm.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 629.895 And s-1
Uncontrolled Keywords: Arduino Due, Liqiud Crystal Display Thin Film Transistor (LCD TFT), Low Pass Filter (LPF), Sensor Gas Elektrokimia
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5102.9 Signal processing.
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7871.674 Detectors. Sensors
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Andrianto .
Date Deposited: 02 Nov 2018 07:05
Last Modified: 02 Nov 2018 07:05
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/52838

Actions (login required)

View Item View Item