Studi Pemilihan Basis Wavelet untuk Deteksi Gejala Feroresonansi pada Sistem Tenaga Listrik

., Verdiansyah (2018) Studi Pemilihan Basis Wavelet untuk Deteksi Gejala Feroresonansi pada Sistem Tenaga Listrik. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
07111440000121-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Feroresonansi adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan fenomena resonansi non-linear yang merupakan hasil interaksi antara kapasitansi dan induktansi non linear. Feroresonansi menyebabkan kenaikan arus dan tegangan yang tinggi sehingga dapat menyebabkan kerusakan peralatan kelistrikan dan akhirnya dapat mengganggu sistem kelistrikan. Permasalahan utama pada fenomena ini adalah kompleksnya fenomena ini dalam pendeteksian, pencegahan, serta penanganannya. Transformasi wavelet merupakan salah satu metode untuk menganalisis pendeteksian feroresonansi. Tujuan dari studi ini adalah dapat mengetahui basis wavelet yang tepat untuk mendeteksi fenomena feroresonansi. Pada studi ini, pendeteksian feroresonansi dilakukan dengan menganalisa perubahan yang signifikan pada nilai koefisien detail sinyal mode feroresonansi hasil transformasi diskrit wavelet (DWT) menggunakan perangkat lunak MATLAB. Pemilihan basis wavelet dilakukan dengan dua metode. Metode pertama yaitu menganalisa kecepatan deteksi dan rasio nilai koefisien detail yang terdeteksi terhadap nilai threshold. Metode kedua adalah dengan melakukan perbandingan rasio perhitungan energi kumulatif pada kondisi normal dan kondisi feroresonansi. Basis wavelet yang digunakan adalah 54 basis wavelet yang tersedia pada DWT perangkat lunak MATLAB. Berdasarkan studi yang telah dilakukan pada metode pertama, mother wavelet coif5 menunjukan performansi pendeteksian yang unggul dibandingkan dengan mother wavelet lainnya dengan mendeteksi lebih cepat secara konsisten pada setiap mode feroresonansi. Pada metode kedua, mother wavelet rbio3.3 secara konsisten menghasilkan rasio energi kumulatif yang lebih besar dibanding dengan mother wavelet lainnya. =============== Feroresonance is a term used to describe the phenomenon of non-linear resonance that results from the interaction between the capacitance and iron core inductance. Feroresonance causes high overcurrent and overvoltage causing electrical equipment damage and can eventually disrupt the electrical system. The main problem of this phenomenon is the complexity of this phenomenon in the detection, prevention, and appropriate action. Wavelet transformation is one method to analyze the detection of feroresonance. The purpose of this study is to find out the best mother wavelet to detect the feroresonance phenomenon. In this study, the detection of feroresonance was done by analyzing the significant changes in the value of the feroresonance signal details coefficient as a result of discrete wavelet transformation (DWT) performed using MATLAB software. Selection of mother wavelet is done by two methods. The first method is to analyze the detection speed and the ratio of the detected detail coefficient value to the threshold value. The second method is to compare the ratio of cumulative energy calculations under normal conditions and feroresonance conditions. The wavelet base used is 54 mother wavelets available on DWT MATLAB software. Based on studies that have been done on the first method, mother wavelet coif5 shows superior detection performance compared to other mother wavelets by consistently faster detection in each feroresonance mode. In the second method, mother wavelet rbio3.3 consistently results larger cumulative energy ratio compared to other mother wavelets.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Deteksi, Feroresonansi, Transformasi Wavelet Diskrit, Mother Wavelet, Detection, Feroresonance, Discrete Wavelet Transform, Mother Wavelet
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA403.3 Wavelets (Mathematics)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1010 Electric power system stability. Electric filters, Passive.
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK3226 Transients (Electricity). Electric power systems. Harmonics (Electric waves).
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Verdiansyah
Date Deposited: 16 Nov 2018 03:07
Last Modified: 16 Nov 2018 03:07
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/52881

Actions (login required)

View Item View Item