Purwitasari, Ayuk (2018) Identifikasi Potensi Kekeringan Menggunakan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus: Kabupaten Lamongan, Provinsi Jawa Timur). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
03311440000029_Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Kekeringan akan berdampak pada hampir semua aspek dalam kehidupan manusia. Dampak dari bahaya kekeringan ini seringkali bersifat lambat namun pasti, sehingga jika tidak dimonitor secara terus menerus akan mengakibatkan bencana berupa hilangnya bahan pangan akibat tanaman pangan dan ternak mati, petani kehilangan mata pencaharian dan lain-lain. Kabupaten Lamongan merupakan salah satu kabupaten dengan tingkat kekeringan berada di kelas risiko sangat tinggi. Bahkan pada IRBI BNPB keluaran tahun 2011, Kabupaten Lamongan menempati peringkat 2 dari seluruh kabupaten di Indonesia. Dengan semakin berkembangnya teknologi di bidang penginderaan jauh dan sistem informasi geografis, pembuatan peta yang menunjukkan potensi adanya bahaya kekeringan akan mudah dilakukan.
Dengan melakukan interpretasi data penginderaan jauh akan didapatkan parameter suhu permukaan tanah, kerapatan tajuk dengan tranformasi EVI, indeks kebasahan, indeks kecerahan, tutupan lahan. Parameter-parameter tersebut dan disertai data sekunder yaitu curah hujan dapat digunakan untuk mengindentifikasi potensi kekeringan di Lamongan karena setiap parameter mempunyai sifat yang dapat kaitkan dengan kerentanannya terhadap potensi adanya kekeringan.
Dilakukan teknik pembobotan dan proses overlay pada parameter-parameter tersebut sehingga menghasilkan daerah yang teridentifikasi mempunyai potensi terkena bencana kekeringan sangat tinggi dengan luasan 192,023 hektar yang memiliki presentase rendah yaitu 0,121 % didominasi di Kecamatan Paciran. Dan daerah yang teridentifikasi mempunyai potensi terkena bencana kekeringan sangat rendah yang memiliki luasan 20979,626 hektar dengan presentase 13,221 % didominasi di Kecamatan Karangbinangun, Kecamatan Kalitengah, Kecamatan Turi dan Kecamatan Deket.
=============================================================================================================
Drought will affect almost every aspect of human life. The impact of drought hazards is often slow but certain, so that if not monitored continuously it will result in the loss of food due to crops and dead livestock, farmers losing their livelihoods and others. Lamongan regency is one of districts with drought level in very high risk class. Even at IRBI BNPB in 2011, Lamongan Regency is ranked 2nd of all regencies in Indonesia. With the development of technology in the field of remote sensing and geographic information system, maps making which shows the drought potential will be easy to do.
By interpreting remote sensing data we will be obtained parameters such as ground surface temperature, vegetation density with EVI transformation, wetness index, brightness index, and land use. These parameters and accompanied by secondary data which is rainfall can be used to identify the drought potential in Lamongan because each parameter has properties that can be associated with its vulnerability to drought potential.
Performed by weighting technique and overlay process on these parameters can produce the identified areas with very high drought potential which is 192,023 hectares or 0.121% of total area and dominated in Paciran Sub-District. And the identified areas with very low drought potential which is 20979,626 hectares with a percentage 13.222% of total area and dominated in Karangbinangun Sub-District, Kalitengah Sub-District, Turi Sub-District and Deket Sub-District.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSG 526.028 5 Pur i-1 3100018076461 |
| Uncontrolled Keywords: | Kekeringan, Lamongan, Penginderaan Jauh, Sistem Informasi Geografis, Drought, Lamongan, Remote Sensing, Geographic Information System |
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems. G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing |
| Divisions: | Faculty of Civil, Environmental, and Geo Engineering > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Ayuk Purwitasari |
| Date Deposited: | 04 Dec 2018 08:57 |
| Last Modified: | 01 Oct 2020 06:04 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/53050 |
Actions (login required)
 |
View Item |