Nazihah, Adzra (2018) Pemrosesan Bahasa Alami untuk Peringkasan Multi-Dokumen menggunakan Algoritma Ekspektasi Maksimisasi (EM). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
06111440000102-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Seiring dengan berkembangnya teknologi, masyarakat disajikan dengan banyaknya informasi yang tersedia pada internet. Namun kesibukan di jaman modern ini mempersingkat waktu dan kesempatan masyarakat untuk dapat mengakses seluruh informasi yang ada dalam suatu dokumen. Kebutuhan akan sebuah sistem peringkas yang mampu mengambil informasi penting dari beberapa dokumen menjadi tidak terelakkan. Tugas akhir ini bertujuan untuk membuat sistem peringkas multi-dokumen dengan metode ekstraktif menggunakan algoritma EM. Peringkasan ekstraktif dilakukan dengan memilih kalimat-kalimat penting dari tiap dokumen yang kemudian diletakkan pada hasil rangkuman. Hasil dari tugas akhir ini adalah sebuah program komputer yang mengaplikasikan algoritma EM untuk peringkasan multi-dokumen. 90% rangkuman yang dihasilkan mampu merepresentasikan keseluruhan dokumen dengan bentuk yang lebih sederhana. Pengguna akan dengan mudah mendapatkan informasi dari tiap dokumen dengan hanya membaca hasil ringkasan.
======================================================================================================
As the
technology
develops
,
people are served with many
informations on the internet.
However,
nowadays
the mass
don’t
have time and chance to obtain all those informations. The need
for summarizer capable to extract significant information becomes
intolerable.
This final project
aims to do multi
-
document
summarization with extractive method using EM algorithm.
Extractive summarization was done by choosing important
sentences from documents to be put as the summary result. The
result of this project was a computer program which im
plemented
EM algorithm to summarize information from multiple documents
.
90% s
ummary result was capable to represent a whole documents
in a simple form.
Users would easily acquire information only by
reading the summary result
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMa 519.544 Naz p-1 3100018076642 |
| Uncontrolled Keywords: | Peringkasan Multi-Dokumen, Peringkasan Ekstraktif, Pemrosesan Bahasa Alami, Ekspektasi Maksimisasi, Multi-Document Summarization, Extractive Summarization, Natural Language Processing, Expectation Maximization |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining. Querying (Computer science) |
| Divisions: | Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Adzra Nazihah |
| Date Deposited: | 06 Dec 2018 02:54 |
| Last Modified: | 22 Jul 2021 21:15 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/53262 |
Actions (login required)
 |
View Item |