Analisa EOQ dan SS Pada Industri Spare Part Khususnya Anoda Dengan Simulasi Monte Carlo

Ardiansyah, Naufal (2018) Analisa EOQ dan SS Pada Industri Spare Part Khususnya Anoda Dengan Simulasi Monte Carlo. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
9116201316-Master_Thesis.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan EOQ and SS dalam industri perkapalan terutama pada suku cadang tidak sama dengan industri manufaktur pada umumnya, perlu pendekatan tersendiri sesuai dengan masalah yang ada. Dalam penelitian ini membahas perencanaan persediaan PT. Q dimana PT. Q menjual beberapa tipe anoda yang merupakan suku cadang kapal dengan satuan buah (pcs) kepada kustomer tetapi membeli dalam satuan kilogram (kg) pada pemasok. Perbedaan satuan ini yang menjadi masalah dimana PT. Q tidak hanya harus menentukan jumlah kilogram yang optimal tetapi juga komposisi buah (pcs) yang pas sehingga dapat memenuhi permintaan yang ada. Disisi lain terdapat batasan dimana nilai rata-rata dari stock tidak boleh lebih dari Rp 30.000.000 dan permintaan anoda sendiri memiliki karakteristik lumpy yang membuat ketidakpastian permintaan dan sulit untuk diramalkan. Untuk itu digunakan Economic Order Quantity (EOQ) untuk memastikan pemesanan yang paling optimal ke pemasok untuk memenuhi permintaan tetapi EOQ tidak mempertimbangkan batasan pada rata-rata nilai stok sehingga akan digunakan EOQ modifikasi untuk memenuhi batasan itu, sementara Safety Stock (SS) akan memastikan bahwa anoda akan selalu tersedia untuk memenuhi permintaan yang ada mengingat ketidakpastian permintaan. Monte Carlo akan digunakan untuk menentukan permintaan rata-rata / tahun berdasarkan data historis yang nantinya akan menjadi dasar untuk perhitungan EOQ dan SS. Total investasi rata-rata dalam stok yang awalnya adalah Rp 86.783.198 melampaui batas yang ditentukan sehingga digunakan EOQ modifikasi untuk membuat investasi rata-rata dalam stok menjadi Rp 30.000.000 yang merupakan batas yang ditentukan. SS dapat ditentukan dengan bantuan dari Simulasi Monte Carlo. ================== The use of EOQ and SS in the shipping industry, especially on spare parts is not equal to the manufacturing industry in general, needs its own approach in accordance with the existing problems. This study discusses inventory planning of PT. Q where PT. Q sells several types of anodes which are spare parts of ships with units of pieces (pcs) to the customer but buys in kilograms (kg) to the supplier. This unit difference is main problem where PT. Q not only determine the optimal number of kilograms but also the right composition of the pieces (pcs) to meet the demand. On the other hand there is a limit where the average value of stock should not be more than Rp 30,000,000 and the anode demand itself has lumpy the characteristics that create uncertainty and difficult to predict. For that purpose Economic Order Quantity (EOQ) is used to ensure the most optimal orders to suppliers to meet demand but EOQ does not consider the constraint on average stock values so that EOQ modified will be used to meet that constraint, while SS will ensure that the anodes will always be available to meet uncertainty demand. Monte Carlo will be used to determine the average / year demand based on historical data which will become the basis for EOQ and SS calculations. The average total investment in stock originally was Rp 86,783,198 which exceeded the specified constraint so that EOQ modified were used to make an average investment in stock to Rp 30,000,000 which is a specified constraint. SS can be determined with the help of Monte Carlo Simulation.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: EOQ ( Economic Order Quantity ), SS ( Safety Stock ), ROL ( Reorder Level ), Simulasi Monte Carlo.
Subjects: T Technology > TS Manufactures > TS155 Production control. Production planning. Production management
Divisions: Faculty of Business and Management Technology > Management Technology > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Naufal Ardiansyah
Date Deposited: 04 Jan 2019 08:24
Last Modified: 04 Jan 2019 08:24
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/53290

Actions (login required)

View Item View Item