MANUABA, IDA BAGUS GEDE (2016) PENGEMBANGAN STRATEGI KONTROL UNTUK MEREDAM OSILASI PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS BACTERIA FORAGING-PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. Doctoral thesis, INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA.
Preview |
Text
2210301007-abstract.pdf - Published Version Download (252kB) | Preview |
Preview |
Text
2210301007-conclusion.pdf - Published Version Download (171kB) | Preview |
Preview |
Text
2210301007-PhdTheses.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Sistem tenaga listrik modern berisikan banyak peralatan dinamik yang
berbeda-beda dari mesin-mesin sinkron dan beban yang akan secara terus menerus
rentan terhadap gangguan internal dan eksternal. Dalam kondisi tersebut, sering
terjadi osilasi ditiap bagian maupun antar bagian pada sistem tenaga listrik yang
terinterkoneksi. Osilasi ini menjadi masalah utama bagi stabilitas sinyal kecilsistem
tenaga (small signal stability). Stabilitas sinyal kecil tergantung pada
kondisi beban maupun topologi sistem tenaga. Karena osilasi ini telah membatasi
batas aliran daya dalam keadaan mantap, maka osilasi akan mempengaruhi sistem
operasi baik dalam tinjauan ekonomi maupun keamanan
Power System Stabilizer (PSS) adalah piranti yang telah secara luas
digunakan untuk memperbaiki peredaman osilasi frekuensi rendah. Piranti ini
membangkitkan sinyal tambahan ke sistem eksitasi atau ke Automatic Voltages
Regulator (AVR). Di dalam disertasi ini dikembangkan strategi stabilisasi sistem
tenaga listrik yang menjamin peredaman osilasi frekuensi rendah pada
jangkauan yang luas. Untuk meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan,
dibutuhkan strategi koordinasi antara PSS dan perangkat Flexible Alternating
Current Transmission Systems (FACTS). Guna memperoleh hasil redaman
dengan performansi sistem yang optimal dan kokoh (robust), parameter dengan
masukan tunggal berupa deviasi kecepatan putar rotor dan perubahan daya
mesin dari PSS berbasis Proportional Integral Derivative (PID) dan koordinasi
dengan perangkat FACTS ditala menggunakan metode optimisasi pengembangan
kombinasi dari Bacteria Foraging Algorithm (BFA) dengan Particle Swarm
Optimization (PSO). Penelitian ini juga mengembangkan model PSS seperti Fuzzy
PrecomPID-PSS, PID-PSS3B. Performansi optimalitas dan robust diukur
berdasarkan indeks performansi Integral of Time multiplied by Absolute Error
(ITAE) dari deviasi kecepatan putar rotor pada mesin dan atau antar mesin.
Model penelitian yang dikembangkan mampu memberikan redaman yang
optimal baik pada sistem SMIB dan pada sistem multi machine serta pada sistem
Jawa Bali 500 KV.
| Item Type: | Thesis (Doctoral) |
|---|---|
| Additional Information: | RDE 621.319 1 Man p |
| Uncontrolled Keywords: | Stabilitas, PSS, perangkat FACTS, Bacteria Foraging, Particle Swarm Optimization, SMIB, multi mahine |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20001-(S3) PhD Thesis |
| Depositing User: | Ida Bagus Gede Manuaba |
| Date Deposited: | 27 Oct 2016 04:54 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 02:27 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/54 |
Actions (login required)
 |
View Item |