PENGEMBANGAN STRATEGI KONTROL UNTUK MEREDAM OSILASI PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS BACTERIA FORAGING-PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

MANUABA, IDA BAGUS GEDE (2016) PENGEMBANGAN STRATEGI KONTROL UNTUK MEREDAM OSILASI PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS BACTERIA FORAGING-PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. Doctoral thesis, INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA.

[img]
Preview
Text
2210301007-abstract.pdf - Published Version

Download (252kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2210301007-conclusion.pdf - Published Version

Download (171kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2210301007-PhdTheses.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Sistem tenaga listrik modern berisikan banyak peralatan dinamik yang berbeda-beda dari mesin-mesin sinkron dan beban yang akan secara terus menerus rentan terhadap gangguan internal dan eksternal. Dalam kondisi tersebut, sering terjadi osilasi ditiap bagian maupun antar bagian pada sistem tenaga listrik yang terinterkoneksi. Osilasi ini menjadi masalah utama bagi stabilitas sinyal kecilsistem tenaga (small signal stability). Stabilitas sinyal kecil tergantung pada kondisi beban maupun topologi sistem tenaga. Karena osilasi ini telah membatasi batas aliran daya dalam keadaan mantap, maka osilasi akan mempengaruhi sistem operasi baik dalam tinjauan ekonomi maupun keamanan Power System Stabilizer (PSS) adalah piranti yang telah secara luas digunakan untuk memperbaiki peredaman osilasi frekuensi rendah. Piranti ini membangkitkan sinyal tambahan ke sistem eksitasi atau ke Automatic Voltages Regulator (AVR). Di dalam disertasi ini dikembangkan strategi stabilisasi sistem tenaga listrik yang menjamin peredaman osilasi frekuensi rendah pada jangkauan yang luas. Untuk meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan, dibutuhkan strategi koordinasi antara PSS dan perangkat Flexible Alternating Current Transmission Systems (FACTS). Guna memperoleh hasil redaman dengan performansi sistem yang optimal dan kokoh (robust), parameter dengan masukan tunggal berupa deviasi kecepatan putar rotor dan perubahan daya mesin dari PSS berbasis Proportional Integral Derivative (PID) dan koordinasi dengan perangkat FACTS ditala menggunakan metode optimisasi pengembangan kombinasi dari Bacteria Foraging Algorithm (BFA) dengan Particle Swarm Optimization (PSO). Penelitian ini juga mengembangkan model PSS seperti Fuzzy PrecomPID-PSS, PID-PSS3B. Performansi optimalitas dan robust diukur berdasarkan indeks performansi Integral of Time multiplied by Absolute Error (ITAE) dari deviasi kecepatan putar rotor pada mesin dan atau antar mesin. Model penelitian yang dikembangkan mampu memberikan redaman yang optimal baik pada sistem SMIB dan pada sistem multi machine serta pada sistem Jawa Bali 500 KV.

Item Type: Thesis (Doctoral)
Additional Information: RDE 621.319 1 Man p
Uncontrolled Keywords: Stabilitas, PSS, perangkat FACTS, Bacteria Foraging, Particle Swarm Optimization, SMIB, multi mahine
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > (S3) PhD Theses
Depositing User: Ida Bagus Gede Manuaba
Date Deposited: 27 Oct 2016 04:54
Last Modified: 27 Dec 2018 02:27
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/54

Actions (login required)

View Item View Item