Riarso, Imam Rido (2018) Predictive Maintenance Pada Control Valve Sea Water Dengan Menggunakan Analisis Time Series Pada Proses Desalinasi PT PJB UP Gresik. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
09211650015007-Master_Theses.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Sebagai satu-satunya perusahaan BUMN yang memasok listrik ke PT PLN (persero), maka dari itu PT PJB harus bisa menghasilkan listrik setiap hari dengan kondisi yang prima. PT Pembangkitan Jawa Bali merupakan salah satu anak perusahaan dari PT PLN (persero) yang bergerak di bidang pembangkit listrik. Control Valve sea water berfungsi untuk mengatur jumlah volume air laut yang masuk ke dalam proses desalinasi. Karena kondisi control valve yang sudah tua, maka semakin sering terjadi kerusakan yang akan mempengaruhi proses pendinginan pembangkit listrik. Kerusakan ini akan sangat merugikan perusahaan. Untuk mengantisipasi kerusakan tersebut, perusahaan perlu memprediksi kapan control valve tersebut akan rusak. Penelitian ini akan membantu perusahaan dalam membuat rencana pemeliharaan control valve dengan menggunakan Predictive Maintenance. Penelitian ini dimulai dengan mengumpulkan data inspeksi yang dilanjutkan dengan analisa time series. Terjadinya kerusakan akan diprediksi dengan memanfaatkan hasil time series dan membandingkannya dengan standar kebutuhan air pendingin pembangkit listrik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model yang sesuai adalah ARIMA (1,0,0). Dengan model ini, maka dapat menentukan kebijakan untuk membatasi alarm pelaksanaan pemeliharaan dengan menggunakan batas yang sudah ditentukan dari perhitungan sigma. Sehingga perawatan harus dilakukan bila air yang masuk kurang dari 239 ton/jam.
=========================================================================================================
As the only state-owned company supplying electricity to PT PLN (Persero), PT PJB should be able to generate electricity every day with excellent performance. PT Pembangkitan Jawa Bali (PJB), which is one of the subsidiaries of PT PLN (Persero) engaged in the power plant. Control Valve sea water serves to regulate the volume of sea water that goes into the desalination process. Due to the condition of the old control valve, the more frequent damage will affect the cooling process of the power plant. This damage will be very detrimental to the company. To anticipate the damage, companies need to predict when the control valve will be damaged. This research will help the company in making control valve maintenance plan by using Predictive Maintenance. This research begins by collecting inspection data followed by time series analysis. The results of this study indicate that the corresponding model is ARIMA (1.0,0). With this model, it can determine the policy to limit the alarms of the maintenance implementation by using a predetermined limit of sigma calculations. So the treatment must be done when the water that entered less than 239 tons / hour.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTMT 629.8 Ria p-1 3100018078189 |
| Uncontrolled Keywords: | Control Valve, Time Series, Predictive Maintenance, Kerusakan |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T174 Technological forecasting |
| Divisions: | Faculty of Business and Management Technology > Management Technology > 61101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Riarso Imam Rido |
| Date Deposited: | 17 Nov 2020 04:16 |
| Last Modified: | 27 Nov 2020 05:10 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/55066 |
Actions (login required)
 |
View Item |