Dewi, Nym Cista Striratna (2018) Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Angka Kecelakaan Lalu Lintas Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
06211645000011-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Jawa Timur merupakan salah satu provinsi yang memiliki kepadatan penduduk yang tinggi di Indonesia. Kepadatan penduduk yang tinggi memicu adanya permasalahan yaitu kecelakaan lalu lintas. Selama tiga tahun berturut-turut yakni pada tahun 2012 hingga 2014, Jawa Timur menempati urutan pertama dengan kasus kecelakaan lalu lintas paling tinggi di Indonesia. Tingginya kasus kecelakaan lalu lintas yang terjadi di Jawa Timur disebabkan oleh banyak faktor. Oleh sebab itu, dilakukan penelitian untuk mengetahui faktor penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas di Jawa Timur. Pada penelitian ini, angka kecelakaan lalu lintas dan faktor-faktor yang mempengaruhinya tidak membentuk suatu pola tertentu, sehingga digunakan metode regresi nonparametrik Spline Truncated. Model terbaik didapatkan dari titik knot optimum berdasarkan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum. Model regresi nonparametrik Spline terbaik adalah dengan menggunakan kombinasi titik knot (1,3,3,3,3). Kelima variabel prediktor yang digunakan berpengaruh signifikan terhadap angka kecelakaan lalu lintas di Jawa Timur, yaitu kepadatan penduduk, persentase pelaku usia remaja, persentase pendidikan terakhir pelaku lebih dari SMP, rasio jenis kelamin pelaku, dan persentase pelaku kecelakaan tidak memiliki SIM. Nilai koefisien determinasi yang dihasilkan dari model ini sebesar 86,73%.
====================================================================================================
East Java is one of the province with high population density in Indonesia. This high population density triggered the problem of traffic accidents. For three consecutive years, East Java became the province with the highest number of traffic accidents in Indonesia. The high number of traffic accidents in East Java is caused by many factors. Therefore, research will be conducted to determine the factors causing traffic accidents in East Java. In this research, the number of traffic accidents and the factors that influence does not form a certain pattern, so that, the Spline nonparametric regression method is used. The best model is obtained from the optimum knot point based on the minimum value of Generalized Cross Validation (GCV). The best Spline nonparametric regression model is using a combination of knots (1,3,3,3,3). All predictor variables significantly influence the model, that is population density, percentage of teenage offender, percentage of last education of perpetrator more than junior high, sex ratio of perpetrator, and percentage of perpetrator who does not have a driver's license. Determination coefficient value from this model equal to 86,73%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.54 Dew f-1 3100018076517 |
| Uncontrolled Keywords: | Angka Kecelakaan Lalu Lintas, GCV, Regresi Nonparametrik, Spline Truncated, Titik Knot |
| Subjects: | Q Science Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Nym Cista Striratna Dewi |
| Date Deposited: | 17 Nov 2020 04:46 |
| Last Modified: | 30 Nov 2020 05:48 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/55162 |
Actions (login required)
 |
View Item |