Graffit, Tika Lathifa (2018) Kombinasi Maximum Power Point Tracking (MPPT) dan Single Axis Solar Tracker pada Pembangkit Listrik Skala Kecil Menggunakan Metode Hybrid PSO- Fuzzy Type 2. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
02311440000004-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Photovoltaic (PV) memiliki efisiensi yang rendah. Untuk meningkatkan efisiensi dari PV maka diperlukan suatu sistem yang dapat meningkat daya dari PV. Sistem tersebut berupa pemasangan single axis solar tracker dan sistem Maximum Power Point Tracking (MPPT). Sistem solar tracker yang dipasang pada PV dapat membantu PV untuk mendapatkan iradiasi yang maksimal dengan cara mengarahkan PV agar selalu menghadap matahari, sedangkan MPPT berfungsi untuk meningkatkan daya dari Solar tracker dengan bantuan kontroler dan konverter DC- DC. Solar Tracker dengan sistem MPPT menggunakan kontroler gabungan dari PSO dengan Fuzzy type 2 dengan FOU + 0,3 dapat membantu PV untuk meningkatkan efisiensi daya PV. Pembuatan kontroler PSO- Fuzzy type 2 diawali dengan pembuatan kontroler fuzzy kemudian dioptimasi dengan algoritma PSO setelah itu diubah menjadi Fuzzy tipe 2. Fungsi dari optimasi PSO adalah untuk mengubah membership fuzzy agar masukkan kontroler dapat menempati rentan membership yang baru. Sedangkan metode fuzzy type 2 membantu untuk mengatasi ketidakpastian yang tidak bisa diatasi oleh fuzzy type 1. Performansi dari MPPT kontroler PSO- Fuzzy type 2 yang diterapkan pada solar tracker memiliki nilai rise time pada 0,0056 detik, settling time pada 0,694 detik, nilai overshoot yang ditunjukkan adalah 2,820 % dan memiliki nilai error steady state sebesar 0,414%. Solar tracker mampu meningkatkan daya yang dihasilkan PV sebesar 18,580 % dari PV Fixed. Sedangkan uji kontroler pada solar tracker , didapatkan bahwa kontroler PSO- Fuzzy type 2 memiliki efisiensi yang paling baik dengan meningkatkan daya sebesar 62,135% dibandingakan dengan kontroler Fuzzy dan Fuzzy- PSO.
=========================================================
Photovoltaic (PV) has low efficiency. For increase efficiency of PV was required systems who can increase power from PV. The systems are installation of single axis solar tracker and Maximum Power Point Tracking (MPPT). Installation of Solar tracker could make PV get maximal irradiation by directing PV to always face the sun while the function of MPPT is to increase power become maximal from solar tracker with the help of cotroller and DC-DC converter. Solar tracker with MPPT used combining of PSO and Fuzzy type 2 in FOU + 0,3could help PV to increase the efficiency of power. The way to make PSO- Fuzzy type 2 controller begins with construction a controller from fuzzy, then was optimized by PSO, after that changed into fuzzy type 2.ht function of PSO is to change fuzzy membership in order to input of controller filled new membership function range fuzzy. While Fuzzy type 2 method could help to handle the uncertainities which fuzzy type 1 could not handle. Peformance from MPPT with PSO- Fuzzy type 2 controller in solar tracker have rise time value 0.0056 second, settling time at 0.694 second, the value of overshoot is 2.820 % and the number of error steady state is 0.414%. Solar tracker could increase power ouput around 18,58%. While experiment of controller, we knew that PSO- Fuzzy type controller has the best efficiency to increase power around 62,135 % comaparing with Fuzzy controller and Fuzzy –PSO controller.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Fuzzy, Fuzzy type 2, Maximum Power Point Tracking (MPPT), Solar tracker, Particle Swarm Optimization (PSO), PV |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ810.5 Solar energy T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7872 Electric current converters, Electric inverters. |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Tika Lathifa Graffit |
| Date Deposited: | 25 Jun 2021 10:21 |
| Last Modified: | 25 Jun 2021 10:21 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/55276 |
Actions (login required)
 |
View Item |