ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DERAJAT KEPARAHAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) : STUDI KASUS DI RSUD DR. SOETOMO SURABAYA

ANDINI, RISMA KURNIA (2016) ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DERAJAT KEPARAHAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) : STUDI KASUS DI RSUD DR. SOETOMO SURABAYA. In: Final Assignment, Statistic Department. Faculty of Mathematics and Natural Sciences.

[img]
Preview
Text
1313030045-Presentation.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Datangnya musim penghujan di daerah tropis mengakibatkan munculnya sejumlah penyakit berbahaya yang khas untuk negara tropis, salah satunya adalah penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Penyakit yang ditularkan oleh nyamuk Aedes Aegypti tersebut merupakan penyakit yang paling terkenal di negara Indonesia. Selama bulan Januari 2015 di Provinsi Jawa Timur KLB DBD terjadi di 37 Kabupaten/Kota, dengan total jumlah kasus sebanyak 3.136 kasus DBD dan angka kematian sebanyak 52 kasus. Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur (2013) menyatakan bahwa penyakit DBD termasuk salah satu dari sepuluh penyakit terbanyak yang diderita oleh pasien rawat jalan maupun rawat inap di rumah sakit umum Provinsi Jawa Timur, salah satunya RSUD Dr. Soetomo Surabaya. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor apa sajakah yang berpengaruh signifikan terhadap derajat keparahan pasien penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) melalui studi kasus di RSUD Dr. Soetomo Surabaya. Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi penyakit DBD di RSUD Dr. Soetomo dianalisis menggunakan regresi logistik ordinal. Mayoritas pasien DBD pada saat masuk rumah sakit RSUD Dr. Soetomo terdiagnosis DBD derajat I. Hasil analisis menggunakan α=5% menunjukkan bahwa denyut nadi dan jumlah trombosit dalam darah pasien berpengaruh signifikan terhadap derajat keparahan penyakit DBD.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Additional Information: RSSt 519.536 And a
Uncontrolled Keywords: Demam Berdarah Dengue (DBD); Regresi Logistik Ordinal; RSUD Dr. Soetomo
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
R Medicine > RA Public aspects of medicine
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (D3) Diploma
Depositing User: RISMA KURNIA ANDINI
Date Deposited: 01 Nov 2016 03:42
Last Modified: 26 Dec 2018 03:13
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/553

Actions (login required)

View Item View Item