Nisa, Afidah Hikmatun (2018) Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Kondisi Disparitas Pembangunan Manusia Berbasis Gender. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
10611500000005_Non_Degree.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Sumber daya manusia (SDM) menjadi faktor penting dalam peningkatan pembangunan suatu bangsa. Pembangunan bangsa yang baik adalah menempatkan posisi yang setara antara laki-laki dan perempuan. Namun yang terjadi justru masih adanya kesenjangan pencapaian pembangunan antara perempuan dan laki-laki. Salah satu indeks untuk mengukur adanya ketimpangan pembangunan antara perempuan dan laki-laki yaitu dengan Indeks Pembangunan Gender (IPG). Untuk meningkatkan kesetaraan gender di setiap kabupaten/kota di Jawa Timur dari aspek kesehatan, pendidikan, serta ekonomi, maka dalam penelitian ini dilakukan pengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan variabel disparitas gender yang berkaitan dengan kondisi pembangunan gender di Jawa Timur dengan menggunakan analisis cluster hierarki. Setelah dilakukan analisis cluster maka dilakukan evaluasi hasil pengelompokkan dengan menggunakan Multivariate Analysis of Variance (MANOVA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode cluster terbaik adalah menggunakan Ward’s Linkage dengan terbentuk 4 kelompok optimum. Klaster 1 terdiri dari 7 kabu-paten/kota dengan kondisi kesetaraan yang paling baik, klaster 2 terdiri dari 18 kabupaten/kota dengan kondisi kesetaraan yang kurang optimal dari segi pendidikan dan ekonomi. Klaster 3 terdiri dari 11 kabupaten/kota dengan kondisi yang perlu diperbaiki dalam segi politik, sedangkan klaster 4 terdiri dari 2 kota dengan kondisi kesehatan yang paling tidak setara. Berdasakan hasil evaluasi pengelompokkan menun-jukkan adanya perbedaan antar kelompok yang terbentuk berdasarkan kondisi disparitas pembangunan manusia berbasis gender.
Kata Kunci : Cluster Hierarki, Gender, IPG, MANOVA, Pembangunan
================================================================================================
Human resources (HR) becomes an important factor in improving the development of a nation. The development of a good nation is to place equal positions between men and women. However, there is still a gap in development achievement between women and men. The indexes to measure the existence of development disparities between women and men is with the Gender Development Index (IPG). To improve gender equality in each districts/cities in East Java from health, education, and economic aspects, this study is based on gender disparity variables related to gender development conditions in East Java by using hierarchy cluster analysis. After the cluster analysis is done evaluation grouping results by using Multivariate Analysis of Variance (MANOVA). The results showed that the best cluster method was using Ward's Linkage with 4 optimum groups. Cluster 1 consists of 7 districts/cities with the best equality condition, cluster 2 consists of 18 districts/cities with conditions of less than optimal education and economic.Cluster 3 consists of 11 districts/cities with conditions that need to be improved in terms of politics, while cluster 4 consists of 2 cities with the most unequal health conditions. Based on the results of grouping evaluation shows the differences between groups formed based on the disparity of gender-based human development.
Keywords: Cluster Hierarchy, Development, GDI, Gender,MANOVA
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Cluster Hierarki, Gender, IPG, MANOVA, Pembangunan |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA31.35 Analysis of variance H Social Sciences > HQ The family. Marriage. Woman |
| Divisions: | Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics |
| Depositing User: | AFIDAH HIKMATUN NISA |
| Date Deposited: | 16 Jul 2021 00:07 |
| Last Modified: | 16 Jul 2021 00:07 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/55586 |
Actions (login required)
 |
View Item |