Sisviana, Kiki Putri (2018) Aplikasi Kontrol Genetic Algorithm Modified Fuzzy (Gamf) Pada Sistem Penjejak Matahari 2 Sumbu Berbasis Solar Trajectory. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
bismillah terbaru laporanbaru.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Solar tracker ialah suatu perangkat yang dapat mengarahkan panel surya ke arah matahari. Solar tracker dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan hasil keluaran panel surya, sehingga dapat meningkatkan efisiensi energi yang dihasilkan oleh panel surya. Terdapat 2 jenis solar tracker yaitu solar tracker berbasis solar trajectory dan solar tracker berbasis sensor. Pada penelitian kali ini solar tracker yang digunakan ialah solar tracker berbasis solar trajectory yaitu yang menggunakan posisi matahari. Pada sistem solar tracker ini kontrol yang digunakan ialah logika fuzzy dengan melakukan optimasi menggunakan algoritma genetika. Diharapkan hasil keluaran dari panel surya dapat lebih optimal. Setelah dilakukan pengujian pada sistem solar tracker genetic algorithm modified fuzzy, hasil terbaik dengan fungsi keanggotaan 3 pada sudut pitch 50° menghasilkan keluaran panel surya yang lebih optimal dengan indeks parameter performansi yaitu maksimum overshoot 0.6%, rise time 7.77s, settling time 12.68s, peak time 21.98s, dan error steady state sebesar 0.5% pada fungsi keanggotaan 3 pada sudut yaw 90° indeks parameter performansi yaitu maksimum overshoot 0.89%, rise time 11.06 s, settling time 17.83s, peak time 27.62s, dan error steady state sebesar 2.05%. Kenaikan pada efisiensi energi sebesar 560.72 Wh atau sebesar 45.9% ======================================================
Solar tracker is a device that can direct solar panels to the sun. Solar tracker can use to improve the output of solar panels, with the result that increasing the energy efficiency produced by solar panels. There are 2 types of solar tracker: solar tracker base on solar trajectory and solar tracker base on censor. In this research, solar tracker is used solar tracker base on solar trajectory that use the position of the sun. In this solar tracker system with fuzzy logic controller and the optimization using genetic algorithm. With controller and the optimization, we hope that the output from the solar panel can be more optimal. After testing on solar tracker system in genetic algorithm modified fuzzy, the best result with 3 membership function at pitch angle 50 ° produce more optimal solar panel output with performance parameter index: maximum overshoot 0.6%, rise time 7.77s, settling time 12.68s, peak time 21.98s, and steady state error of 0.5%, with 3 membership function at yaw angle 90° with performance parameter index: maksimum overshoot 0.89%, rise time 11.06s, settling time 17.83s, peak time 27.62s, and error steady state 2.05%. Iincrease in energy efficiency of 560.72 Wh or 45.9%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Solar Tracker, Solar Trajectory, Logika Fuzzy, Algoritma Genetika |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1087 Photovoltaic power generation |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Kiki Putri Sisviana |
| Date Deposited: | 28 Jun 2021 03:03 |
| Last Modified: | 28 Jun 2021 03:03 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/55716 |
Actions (login required)
 |
View Item |