FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BANYAKNYA PNEUMONIA BALITA DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) DAN NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION (NBR)

ASHARI, DIMAS EWIN (2016) FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BANYAKNYA PNEUMONIA BALITA DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) DAN NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION (NBR). Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1313030087-Abstract.pdf - Published Version

Download (184kB) | Preview
[img]
Preview
Text
1313030087-Conclusion.pdf - Published Version

Download (355kB) | Preview
[img]
Preview
Text
1313030087-Non_Degree.pdf - Published Version

Download (16MB) | Preview

Abstract

Pneumonia saat ini masih menjadi salah satu penyebab tertinggi kematian balita di Indonesia. Di Jawa Timur, penemuan kasus Pneumonia balita sebesar 35,06% pada akhir tahun 2014. Berbagai penelitian telah dilakukan untuk mengetahui faktor utama yang mempengaruhi jumlah pneumonia sebagai upaya penanggulangan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi banyaknya kasus Pneumonia pada balita di Jawa Timur dengan membandingkan metode Generalized Poisson Regression (GPR) dan Negative Binomial Regression (NBR). GPR dan NBR adalah metode yang telah banyak digunakan ketika terjadi overdispersion pada regresi Poisson. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur yang meliputi jumlah balita penderita Pneumonia di Jawa Timur menurut Kabupaten/Kota beserta faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya. Berdasarkan hasil analisis, model dari NBR adalah model yang terbaik dibandingkan model dari regresi poisson dan NBR. Variabel yang mempengaruhi pneumonia balita secara signifikan menurut model tersebut adalah persentase berat badan bayi lahir rendah, persentase cakupan imunisasi BCG pada Bayi, Persentase cakupan imunisasi DPT, dan Kepadatan penduduk. Kata Kunci: AIC, GPR, NBR, Overdispersi, Pneumonia Balita dan Regresi Poisson

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.536 Ash f
Uncontrolled Keywords: AIC, GPR, NBR, Overdispersi, Pneumonia Balita dan Regresi Poisson
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HV Social pathology. Social and public welfare
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (D3) Diploma
Depositing User: DIMAS EWIN ASHARI
Date Deposited: 26 Oct 2016 04:28
Last Modified: 26 Dec 2018 03:28
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/563

Actions (login required)

View Item View Item