Muhammad Agil, Falal (2018) Penggunaan Decision Support System Untuk Prediksi Potensi Kebocoran Tambak Akibat Kondisi Maritim Di Ujung Pangkah Menggunakan Integrated Neuro-Fuzzy. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
02311440000085-Undergraduated_Theses.pdf - Accepted Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Kebocoran tambak merupakan peristiwa yang sering dialami oleh petani tambak di Ujung Pangkah. Kejadian ini diakibatkan oleh kondisi geografis tambak yang berbatasan langsung dengan laut jawa. Tinggi gelombang dan pasang surut air laut merupakan keadaan maritim yang mempengaruhi kondisi tambak. Kebocoran tambak seringkali terjadi secara tiba tiba sehingga menyebabkan kerugian besar bagi petani tambak. Informasi data maritim seperti tinggi gelombang dan pasang surut air laut sangat penting digunakan oleh petani tambak untuk mencegah kerugian akibat kebocoran tambak. Namun, peramalan kondisi maritim untuk kepentingan keamanan tambak belum tersedia dalam layanan BMKG. Penelitian pada tugas akhir ini bertujuan unuk mendapatkan decision support system keamanan tambak berdasarkan sistem prediktor keadaan maritim. Sistem prediktor dirancang dengan jaringan saraf tiruan backpropagation, sementara sistem decision support system menggunakan logika fuzzy mamdani. Data yang digunakan dalam penelitian merupakan data keadaan maritim tahun 2012 hingga 2016 pada koordinat 6.89970S – 112.52590E. Arsitektur terbaik jaringan saraf tiruan menggunakan pola 4-15-1 dengan learning rate 0.3. Hasil menunjukkan nilai RMSE 0.0280 untuk tinggi gelombang dan 0.0289 untuk pasang surut dengan arsitektur terbaik 4-10-1 pada learning rate 0.5. fuzzy decision support system yang dirancang mampu melakukan prediksi kondisi keamanan tambak berdasarkan nilai tinggi gelombang dan paang surut.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | kebocoran tambak, sistem prediktor, deciion support system |
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > GC Oceanography Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science) Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Muhammad Agil Falal |
| Date Deposited: | 01 Jul 2021 06:30 |
| Last Modified: | 01 Jul 2021 06:30 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/56792 |
Actions (login required)
 |
View Item |