Implementasi Kontrol Fuzzy Berbasis Modified Particle Swarm Optimization (Mpso) Pada Mobile Based Sistem Penjejak Matahari Pasif Dua Poros Menggunakan Reflektor

Aditya, Moh Danni (2018) Implementasi Kontrol Fuzzy Berbasis Modified Particle Swarm Optimization (Mpso) Pada Mobile Based Sistem Penjejak Matahari Pasif Dua Poros Menggunakan Reflektor. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 02311440000026-Undergraduate_Theses.pdf]
Preview
Text
02311440000026-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Photovoltaic (PV) memiliki efisiensi yang terbilang kecil yaitu bekisar 14-20% sehingga perlu adanya sistem yang mampu meningkatkan efisiensi dari photovoltaic salah satunya dengan penerapan sistem penjejak matahari. Cuaca yang tidak menentu dari letak astronomi dan geografi Indonesia sering menyebabkan sinar matahari terhalau masuk. Oleh karena itu pada tugas akhir ini dilakukan implementasi kontrol fuzzy berbasis modified particle swarm optimization (MPSO) pada mobile based sistem penjejak matahari pasif dua poros menggunakan fix reflektor dengan kemiringan 70°. Penentuan nilai parameter berupa sensing sudut CMPS, tegangan dan arus dari photovoltaic akan mempengaruhi dari implementasi parameter kontrol sistem penjejak. Sehingga diperlukan pengujian sensor CMPS, sensor arus, dan sensor sudut. Untuk tahap selanjutnya uji performansi panel, uji sistem penjejak, dan uji tracking setpoint akan memberikan gambaran awal performansi dari sistem. Pada tahap terakhir pengujian sistem penjejak matahari pasif pada mobile based dengan menggunakan fix reflektor (70°) memberikan indek performansi berupa error steady state 4,44%, rise time 4,1s, settling time 8,7s, dan maximum overshoot 11,11% dengan peningkatan daya maximum sebesar
41,06% dibandingkan dengan fix reflektor.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Photovoltaic, Kontrol Fuzzy Modified PSO, Mobile based, Reflektor
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA9.58 Algorithms
Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1087 Photovoltaic power generation
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: MOH. DANNI ADITYA
Date Deposited: 08 Jul 2021 08:57
Last Modified: 08 Jul 2021 08:57
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/57108

Actions (login required)

View Item View Item