Putri, Intan Maharani Eka (2018) Regresi Nonparametrik Spline Truncated Untuk Memodelkan Persentase Peserta Kb Baru Pasca Persalinan Dan Pasca Keguguran Di Jawa Timur Tahun 2016. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
06211440000020-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
KB baru pasca persalinan dan keguguran berkontribusi peningkatan kesehatan ibu dan anaka serta sebagai upaya menurunkan Angka Kematian Ibu. Capaian peserta KB baru pasca persalinan dan keguguran di Indonesia tahun 2016 adalah 52,2%. Hanya 4 kabupaten/kota yang melampaui capaian nasional yaitu Probolinggo, Kota Batu, Madiun, dan Kota Probolinggo. Sedangkan 34 kabupaten/kota lainnya di Jawa Timur masih dibawah capaian nasional. Kabupaten/kota dengan persentase peserta KB baru pasca persalinan dan keguguran tertinggi adalah Probolinggo sebesar 65,9%, dan terendah adalah Bangkalan sebesar 5,1%. Untuk menunjang ketercapaian tersebut adalah dengan meningkatkan KB baru pasca persalinan dan keguguran di Jawa Timur dengan memodelkannya. Faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya adalah persentase penduduk perempuan berstatus kawin usia 20-35 tahun, persentase perempuan usia 15-49 tahun yang pernah kawin dengan jumlah Anak Lahir Hidup (ALH) lebih dari 2, persentase perempuan usia 15-49 tahun dengan pendidikan tertinggi minimal SMA/Sederajat, persentase pengeluaran perkapita non makanan, persentase jumlah pelayanan K1 ibu hamil, persentase perempuan usia 15-49 tahun yang pernah menggunakan KB. Pemodelan yang digunakan adalah regresi nonparametrik Spline Truncated karena pola data tidak membentuk pola tertentu atau memiliki pola pada interval tertentu. Model regresi nonparametreik terbaik adalah menggunakan kombinasi knot (2,3,3,3,1,1). Semua variabel prediktor berpengaruh signifikan dan asumsi residual telah terpenuhi. Model memiliki koefisien detereminasi sebesar 90,71%.================================================================New postpartum and miscarriage familiy planing contribute to improving maternal and child health as well as efforts to reduce maternal mortality rate. The result of new participants postpartum and miscarriage familiy planing on 2016 in Indonesia is 52.2%. Only 4 districts / cities that exceeded national resultt. There are Probolinggo, Batu city, Madiun, and Probolinggo city. While 34 other regencies / cities in East Java have not reached the national target. Regency / citiy with the highest percentage of new participants postpartum and miscarriage familiy planing was Probolinggo at 65.9%, and the lowest was Bangkalan at 5.1%. To support this achievement is to increase the new postpartnum and miscarriage familiy paling in East Java by modeling it. Factors that are suspected to affect it are the percentage of married population of 20-35 years of age, the percentage of women aged 15-49 years who have ever married with the number of children born alive (ALH) more than 2, the percentage of women aged 15-49 years with the highest education minimum SMA / equivalent, percentage of non-food per capita expenditure, percentage of pregnant women's K1 service, percentage of women aged 15-49 years who have used family planning. The modeling used is Spline Truncated nonparametric regression because the data pattern does not form a certain pattern or has a pattern at certain intervals. The best nonparametric regression model is using a combination of knots (2,3,3,3,1,1). All predictive variables have a significant effect and residual assumptions have been met. The model has a determeremination coefficient of 90.71%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Angka Kematian Ibu, KB, Pasca Persalinan dan Keguguran, Regresi Nonparametrik, Spline Truncated, Titik Knot |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression R Medicine > RA Public aspects of medicine R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA0421 Public health. Hygiene. Preventive Medicine R Medicine > RG Gynecology and obstetrics |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Putri Intan Maharani Eka |
| Date Deposited: | 09 Jul 2021 09:31 |
| Last Modified: | 09 Jul 2021 09:31 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/57151 |
Actions (login required)
 |
View Item |