Mahmudah, Nur (2018) Bayesian Spasial Survival Model pada Proses Kejadian Hiv/Aids Di Jawa Timur. Masters thesis, ITS.
Preview |
Text
tesis nurma.pdf - Accepted Version Download (5MB) | Preview |
Abstract
Analisis survival adalah suatu himpunan dari prosedur statistika untuk menganalisis data di mana variabel respon diakibatkan waktu sampai suatu peristiwa terjadi. Salah satu penerapan dari analisis survival adalah untuk mengetahui laju bertahan hidup penderita HIV/AIDS, Karena penyebaran peyakit virus HIV/AIDS yang menyerang kekebalan tubuh manusia disebabkan oleh faktor yaitu tingkat Pendidikan seksual di suatu Kabupaten/Kota yang diamati, impor HIV/AIDS yang artinya penyakit ini menyebar melewati batas Kabupaten/Kota yang dinamakan batas teritorial, jumlah populasi beresiko di suatu Kabupaten/Kota (pekerja seks komersial dan pelanggan prostitusi) maka terdapat kemungkinan bahwa kejadian di suatu lokasi pasti mempengaruhi kejadian lokasi lain. Oleh karena itu lebih tepat dimodelkan dengan Survival spasial. Model menyertakan efek random spasial CAR (Conditionally Autoregresive) untuk mengatasi kebergantungan spasial yang tidak terjelaskan dalam model. Penelitian ini menggunakan matriks pembobot Queen Contiguity. Dalam menentukan ada/tidaknya pengaruh antar Kabupaten/Kota terhadap Angka Kejadian HIV/AIDS maka digunakan Statistik Uji Moran’s I yang menunjukkan nilai statistik Moran’s I sebesar 0,5184 dan nilai Z-value sebesar 45,074 sehingga disimpulkan bahwa terdapat pengaruh lokasi yang signifikan pada kejadian HIV/AIDS ditiap Kabupaten/Kota di Jawa Timur. Distribusi dagum 3 parameter dan Lognormal 3 parameter adalah distribusi yang paling sesuai untuk memodelkan laju bertahan hidup penderita HIV/AIDS. Model terbaik adalah survival dengan efek random yang berdistribusi Normal adalah dis-tribusi lognormal 3 parameter sedangkan model spasial survival yang paling baik adalah efek random dengan CAR pada distribusi Dagum 3 parameter. Fungsi Survival penderita HIV/AIDS menurun seiring lamanya waktu perawatan, sedangkan fungsi Hazard semakin meningkat serta ditiap Kabupaten/Kota memiliki laju kesembuhan yang berbeda. ===================================================================================================
Survival analysis is a result of calculated statistics to analysis data over which response variable induced time until the phenomenon happened. Implemen-tation of this survival analysis is to understand a survival rate of HIV-AIDS pa-tients. The spread of HIV-ADIS infection which affects human immune system caused by some factors, i.e. the level of reproductive health education in the area, Imported cases, the number of people at risk in the area. Finally, there is a possibil-ity that an incidence of HIV infection from one area will affect the others. There-fore, modelling of spatial survival will suit for this case it. A model that includes spatial random effect of CAR (Conditionally Autoregressive) was used to adjust unexplainable spatial dependent in the model. This research used weighted matrix Queen’s contiguity. The process of determining is if an effect of between-districts/cities toward incidence rate of HIV-AIDS cases are exist, Moran’s I sta-tistical test was used. It exhibited Moran’s I value of 0.5184 and Z-value of 45.0740 which indicate that there is a significant effect of space (spatial) to HIV-ADIS incidence in every districts/city in East Java province. Distribution of da-gum 3 parameter and Lognormal 3 parameter is the most suitable distribution for a survival rate modelling of HIV-AIDS patients. The best model is survival with the random effect of Normal distributed is the lognormal distribution of 3 parameters while the best spatial survival model is the random effect with the CAR on the Dagum 3 parameter distribution. Survival function of HIV-AIDS patients reduced as the more extended treatment time, while Hazard function increased, and addi-tionally all districts/cities had different survival rate.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Bayesian, CAR (Conditionally Autoregressive), HIV/AIDS, Moran’s I, Queen Contiguity, Survival analisis, Survival spasial |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA279.5 Bayesian statistical decision theory. |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Nur Mahmudah |
| Date Deposited: | 04 Aug 2021 23:43 |
| Last Modified: | 04 Aug 2021 23:43 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/58553 |
Actions (login required)
 |
View Item |