Sari, Lussy Novieta (2018) Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Penduduk Miskin di Jawa Tengah Tahun 2015 Menggunakan Generalized Poisson Regression. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
10611500000049-Non_Degree.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Kemiskinan adalah suatu status sosial yang dipandang sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Rata-rata persentase jumlah penduduk miskin di Indonesia pada Tahun 2015 adalah sebesar 11,13 persen. Provinsi Jawa Tengah merupakan provinsi yang mempunyai jumlah penduduk miskin tertinggi kedua di Indonesia dengan persentase jumlah penduduk miskin sebesar 13,32 persen. Terdapat banyak faktor yang diduga mempengaruhi kemiskinan di Jawa Tengah, sehingga perlu diadakannya suatu penelitian mengenai hal tersebut. Untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang memberikan pengaruh signifikan terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Tengah, pada penelitian ini digunakan metode Generalized Poisson Regression (GPR) karena data kasus jumlah penduduk miskin di Jawa Tengah tahun 2015 diduga mengalami overdispersion. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan kesimpulan bahwa variabel yang mempengaruhi jumlah penduduk miskin di Jawa Tengah tahun 2015 adalah variabel jumlah penduduk, Tingkat Pengangguran Terbuka, Angka Melek Huruf, dan Angka Harapan Hidup.
===================================================================================================
Poverty is a social status that is seen as an inability economic to full fill the basic needs of food and not food that measured based on expenditure. The percentage of poor people in Indonesia in 2015 is 11.13 percent. Central Java Province has the second highest number of poor people in Indonesia with the percentage of the poor is 13.32 percent. There are many factors that allegedly affect poverty in Central Java, so research about that is needed.. To find out factors have a significant influence on the number of poor people in Central Java Province, is used Generalized Poisson Regression (GPR) method because the data is suspected of overdispersion. Based on the research, can be concluded that the variables affecting the number of poor people in Central Java in 2015 are population, Open Unemployment Rate, Literacy Rate, and Life Expectancy.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Generalized Poisson Regression (GPR), Kemiskinan, Overdispersion |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation |
| Divisions: | Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics |
| Depositing User: | Lussy Novieta Sari |
| Date Deposited: | 08 Aug 2021 08:45 |
| Last Modified: | 08 Aug 2021 08:45 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/58652 |
Actions (login required)
 |
View Item |