Peramalan Penjualan Energi Listrik Pada Segmen Rumah Tangga R2 Dan R3 di PT PLN (Persero) Distribusi Jawa Timur - Electrical Sales Forecasting Sales On Household Rentals R2 And R3 In PT PLN (Persero) Distribution East Java

Azizi, Achmad Hartarto Dwi Putra Azizi (2018) Peramalan Penjualan Energi Listrik Pada Segmen Rumah Tangga R2 Dan R3 di PT PLN (Persero) Distribusi Jawa Timur - Electrical Sales Forecasting Sales On Household Rentals R2 And R3 In PT PLN (Persero) Distribution East Java. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 10611500000082-Non_Degree.pdf]
Preview
Text
10611500000082-Non_Degree.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Listrik merupakan salah satu sumber energi yang banyak dimanfaatkan dalam berbagai macam kegiatan di masyarakat. Kebutuhan masyarakat yang semakin kompleks mengakibatkan kebutuhan listrik menjadi meningkat pula. Hal tersebut dikarenakan banyaknya peralatan yang dijalankan dengan listrik seperti kompor listrik, oven, AC, rice cooker dan kulkas sehingga kebutuhan listrik pada segmen rumah tangga meningkat setiap tahunnya. Penjualan listrik segmen rumah tangga ada tiga kategori R1, R2, dan R3 dimana kelompok R2 dan R3 adalah kelompok konsumsi listrik yang tinggi. Untuk mengantisipasi kebutuhan listrik pada tahun selanjutnya, PT PLN (Persero) Distribusi Jawa Timur perlu melakukan peramalan penjualan listrik khususnya segmen rumah tangga R2 dan R3. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan peramalan dengan metode ARIMA Box-Jenkins yang menggunakan data penjualan listrik segmen rumah tangga R2 dan R3 di Jawa Timur bulan Januari 2012 hingga Desember 2017 yang bertujuan untuk mengetahui jumlah listrik yang harus di distribusikan kepada konsumen segmen R2 dan R3. Hasil analisis menjelaskan bahwa model terbaik untuk meramalkan penjualan listrik pada segmen rumah tangga R2 (daya 3.500 VA s/d 5.500 VA) dan R3 (daya lebih dari 6.600 VA) adalah ARIMA (4,1,0). Dimana nilai ramalan segmen R2 dan R3 paling tinggi pada bulan April dan paling rendah pada bulan Februari
==========================================================================================================
Electricity is one of energy that is widely used in various activities of life in the community. The increasingly activity of the community make the electricity need increases too. This is becaused the number of appliances run by electricity such as electric stoves, ovens, air conditioners, rice cookers and refrigerators in the household segment increases every year. There are three categories of electricity sales in the household segment, R1, R2, and R3. The R2 and R3 are the high power consumption group. To anticipate electricity demand in the future, PT PLN (Persero) of East Java distribution needs to forecast sales of electricity, especially household R2 and R3 segment. The aim of this study is to determine the amount of electricity that must be distributed to consumers R2 and R3 segment. Therefore, in this research, forecasting is done by using ARIMA Box-Jenkins method and based on data of electricity sales of household segment R2 and R3 in East Java form January 2012 until December 2017. The analysis results show that the best model for forecasting the electricity in household R2 (3,500 VA up to 5,500 VA power) and for R3 (more than 6,600 VA power) segment are ARIMA (4,1,0). Where the highest values forecast of R2 and R3 segmen were in April and the lowest in February.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSB 519.536 Azi p 3100018076304
Uncontrolled Keywords: ARIMA Box-Jenkins, Listrik, Rumah Tangga(R2), Rumah Tangga(R3), ARIMA Box-Jenkins, Electricity, Household (R2), Household (R3)
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis
Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry)
Divisions: Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User: Achmad Hartarto Dwi Putra Azizi
Date Deposited: 07 Jan 2019 02:53
Last Modified: 16 Feb 2021 08:12
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/58804

Actions (login required)

View Item View Item