Febiyani, Okky Savitri (2018) Pemodelan Jumlah Kejadian Banjir di Indonesia Tahun 2015 Menggunakan Model Regresi Poisson. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
06111440000088-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Model regresi Poisson merupakan salah satu
model regresi yang dapat menunjukkan hubungan antara
variabel respon berdistribusi Poisson dengan variabel-
variabel prediktor melalui parameter regresi. Pada
Tugas Akhir ini dilakukan pemodelan jumlah kejadian
banjir di Indonesia tahun 2015 yang merupakan count
data menggunakan model regresi Poisson. Untuk
mendapatkan model regresi Poisson dari jumlah kejadian
banjir dilakukan uji multikolinieritas terhadap variabel-
variabel prediktor, penaksiran parameter regresi, uji
parameter, dan pengujian kesesuaian model. Metode
yang digunakan untuk menaksir nilai parameter adalah
metode Maximum Likelihood Estimation yang diperoleh
dari hasil iterasi menggunakan metode iteratif Newton-
Raphson. Berdasarkan hasil pengolahan data, diperoleh
model regresi Poisson untuk jumlah kejadian banjir, yaitu
�i = exp(5:880176+0:019770x2i
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Banjir, regresi Poisson, Maximum Likelihood Estimation, iterasi Newton-Raphson, multikolinieritas |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
Divisions: | Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | Okky Savitri Febiyani |
Date Deposited: | 09 Aug 2021 20:44 |
Last Modified: | 09 Aug 2021 20:44 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/58843 |
Actions (login required)
View Item |