Azalia, Azalia (2018) Peramalan Permintaan Aspal CV. Ketahanan Aspal Nasional Di Kota Malang Menggunakan Metode ARIMA Box-Jenkins. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
10611300000092-Non_Degree.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Pembangunan dan pemeliharaan jalan sangat diperlukan saat ini mengingat kepadatan jalan raya yang terus meningkat. Seiring dengan dilakukannya pemeliharaan dan pembangunan jalan maka diperlukan suplai beberapa material dasar seperti aspal dan material lainnya. CV. Ketahanan Aspal Nasional (KAN) telah berdiri sejak tahun 2012 dan diresmikan pada bulan Desember tahun 2016 bergerak sebagai pemasok aspal di Indonesia, khususnya untuk wilayah Jawa Timur. Berbagai upaya perbaikan manajemen telah dilakukan oleh CV. KAN hingga saat ini, namun masih terdapat beberapa permasalahan penentuan kebijakan seperti penjadwalan produksi dan optimasi anggaran biaya. Peramalan permintaan aspal di CV.KAN menjadi penting dilakukan untuk menentukan anggaran biaya yang dibutuhkan serta penjadwalan produksi yang efisien. Pada studi ini akan dilakukan peramalan permintaan aspal di CV.KAN tahun 2018 berdasarkan data permintaan aspal yang telah tercatat sejak awal Februari tahun 2017 hingga awal Februari tahun 2018 menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins. Model terbaik untuk meramalkan permintaan aspal di CV. KAN adalah ARIMA (1,0,0) dengan nilai akurasi prediksi in sample menggunakan AIC sebesar -112.544 dan BIC sebesar -113.218, serta nilai akurasi prediksi out sample menggunakan RMSE sebesar 0.054 dan MAPE sebesar 13.28%.
=======================================================================================================
Road construction and maintenance is indispensable today given the ever-increasing road density. Along with the maintenance and construction of roads it is necessary supply some basic materials such as asphalt and other materials. CV. Ketahanan Aspal Nasional (KAN) has been established since 2012 and inaugurated in December of year 2016 move as asphalt supplier in Indonesia, especially for East Java region. Various management improvement efforts have been done by CV. KAN to date, but there are still some policy issues such as production scheduling and cost budget optimization. Forecasting asphalt demand in CV.KAN becomes important to be done to determine the required cost and efficient production scheduling. In this study asphalt demand forecasting in CV.KAN for the next 16 weeks after the last data in used will be done based on data on asphalt demand that has been recorded since early February 2017 to early February 2018 using ARIMA Box-Jenkins method. The best model for forecasting asphalt demand in CV. KAN is ARIMA (1,0,0) with accuracy value of in-sample using AIC equal to -112.544 and BIC is -113.218, and accuracy value of out-sample using RMSE is 0.054 and MAPE equal to 13.28%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSB 519.535 Aza p |
| Uncontrolled Keywords: | ARIMA Box-Jenkins, Aspal, Permintaan |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry) Q Science > QA Mathematics > QA280 Box-Jenkins forecasting |
| Divisions: | Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics |
| Depositing User: | Azalia - |
| Date Deposited: | 17 Dec 2020 06:18 |
| Last Modified: | 17 Dec 2020 20:49 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/58908 |
Actions (login required)
 |
View Item |