Penyisipan Pesan Pada Citra Digital Menggunakan Metode Least Significant Bit

Azlansyah, Muhammad (2018) Penyisipan Pesan Pada Citra Digital Menggunakan Metode Least Significant Bit. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
06111140000119-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Berbagai macam teknik untuk melindungi informasi yang dirahasiakan telah banyak dilakukan. Steganografi adalah salah satu teknik yang digunakan dalam penyembunyian pesan ke dalam sebuah media sedemikian sehingga manusia sulit menyadari keberadaan pesan tersebut. Pada tugas akhir ini teknik steganografi yang digunakan metode Least Significant Bit (LSB). Metode Least Significant Bit (LSB) adalah metode menyembunyikan pesan pada bit terakhir citra digital sehingga tidak terjadi perubahan secara kasat mata. Pada metode Least Significant Bit (LSB) dibutuhkan 3 input berupa citra, pesan, dan kunci. Pertama kunci dan pesan dirubah kedalam bentuk ASCII, setelah itu dirubah kedalam bentuk biner. Kemudian diambil channel merah (red) dari citra yang dirubah kedalam bentuk biner. Selanjutnya pesan dan kunci disisipkan pada citra tersebut. Terakhir citra yang telah disisipkan pesan disimpan dengan nama Stego-Image. Untuk uji coba paenulis menggunakan 3 citra dengan karakteristik yang berbeda, yaitu: citra langit yang cenderung homogen, citra wajah yang sedikit komplek, dan citra pemandangan yang lebih komplek. Disamping itu uji coba juga dilakukan pada 4 tipe citra yang berbeda, yaitu bmp, jpeg, png, dan tiff. Hasil yang dicapai pada tugas akhir ini, citra yang disisipkan pesan tidak mengalami perubahan bentuk secara kasat mata,nilai rata-rata PSNR dari keempat tipe citra tersebut untuk penyisipan teks 250 kata adalah sebagai berikut: citra langit 68.22975 dB, citra wajah 72.228575dB, citra pemandangan 74.322525 dB dan pesan yang disisipkan dapat dikembalikan seperti semula saat proses ekstraksi. ====================================================================================== Various techniques to protect undisclosed information have been widely practiced. Steganography is one of the techniques used in concealment of messages into a media so that humans find it difficult to realize the existence of the message. In this final project steganography technique used Least Significant Bit (LSB) method. The Least Significant Bit (LSB) method is a method of hiding messages on the last bit of a digital image so that no visible changes occur. In Least Significant Bit (LSB) method required 3 input image, message, and key. First the key and the message is changed into ASCII form, after which it is converted into binary form. Then taken the red channel (red) from the image that is converted into binary form. The message and key are then inserted in the image. Last image that has been inserted message saved with the name Stego-Image. To test the writer using 3 images with different characteristics: sky image that tends to homogeneous, complex face image, and image of a more complex landscape. Besides that, trials are also performed on 4 different types of images, namely bmp, jpeg, png, and tiff. The results achieved in this final project, the image inserted image does not change visually, the average value of PSNR of the four types of images for the insertion of 250 word text is as follows: sky image 68.22975 dB, face image 72.228575 dB, image 74.322525 dB views and inserted messages can be restored as they were during the extraction process.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSMa 005.82 Azl p
Uncontrolled Keywords: Steganografi; Metode Least Significant Bit (LSB); citra digital ============================================================= Steganography; LSB; Text; Digital Image
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.9.A25 Computer security. Digital forensic. Data encryption (Computer science)
T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions: Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Muhammad Azlansyah
Date Deposited: 18 Feb 2019 03:55
Last Modified: 20 Nov 2020 07:55
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/59148

Actions (login required)

View Item View Item