Penentuan Lokasi Dan Kapasitas Optimal Distributed Generation Menggunakan Metode Quantum Genetic Algorithm Untuk Menghasilkan Rugi Daya Minimum

Rusdiana, Linda (2015) Penentuan Lokasi Dan Kapasitas Optimal Distributed Generation Menggunakan Metode Quantum Genetic Algorithm Untuk Menghasilkan Rugi Daya Minimum. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2212106010-Undergraduate Theses.pdf - Published Version

Download (950kB) | Preview

Abstract

Beberapa teknologi telah diterapkan dalam aplikasi Distributed Generation dengan berbagai sumber terbarukan. Untuk mendukung pemanfaatan Distributed Generation (DG) dalam sistem pembangkitan diperlukan perencanaan yang baik termasuk menentukan lokasi penempatan dan besar daya keluaran DG. Dalam sistem kelistrikan terdapat beberapa kesulitan dalam pengaplikasian DG yaitu dalam menentukan lokasi unit DG, penentuan daya keluaran, dan jumlah unit DG yang akan ditempatkan yang apabila terjadi kesalahan akan berpengaruh terhadap keandalan unit DG, efisiensi bahan bakar unit DG dan rugi daya pada jaringan listrik. Pada tugas akhir ini dilakukan analisis lokasi penempatan dan kapasitas DG menggunakan metode algoritma genetika quantum untuk menghasilkan rugi daya minimum dan dapat meningkatkan profile tegangan. Untuk menguji efektifitas metode ini akan diterapkan pada jaringan distribusi loop IEEE 30 bus. DG akan dipasang pada semua bus selain bus generator dan akan diukur rugi daya masing-masing busnya sebelum dan sesudah pemasangan DG yang berkapasitas 1-10 MW. Hasil simulasi menunjukkan bahwa untuk meminimalisasi jumlah rugi daya sistem dengan pemasangan DG pada bus yang terpilih berdasarkan optimasi algoritma genetika quantum menghasilkan rugi daya menurun dari 17,941 MW menjadi 11,166 MW sehingga menghasilkan penurunan rugi daya sebesar 6,775 MW ================================================================================================== Several technologies have been applied in DG applications with various of renewable energy sources. To support using Distributed Generation (DG) on the generating system required good planning including determining the location and placement of the power output of DG. Electrical system that have some difficulties to applicated DG units such as determining location of DG units, output power and the number of DG units to be placed if error happen will affect the reliability of DG units, fuel efficiency and power losses DG units on the power grid This final project will analysis placement and sizing of DG units using quantum genetic algorithms to minimizing losses and to improve voltage profile. To examine effectivity this methode will be used on the IEEE loop distribution system 30 buses. DG will be placed on all bus except the generator bus and slack bus and will be measure losses at each bus before and after DG placement with 1-10 MW capacity of DG. The simulation result show that the installation of DG on the selected bus based on optimation by quantum genetic algorithm result losses reduced from 17,941 MW to 11,116 MW so total of reduced losses is 6,775 MW.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.319 Rus p
Uncontrolled Keywords: Distributed Generation, Algoritma Genetika Quantum, Minimalisasi Losses, Profile Tegangan
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission
Q Science > QA Mathematics > QA402.5 Genetic algorithms.
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 10 Aug 2018 04:23
Last Modified: 10 Aug 2018 04:23
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/59272

Actions (login required)

View Item View Item