Farihah, Yustika Umi (2015) Optimasi Kapasitas dan Penempatan Distributed Generation Menggunakan Differential Evolution Untuk Meminimalkan Rugi Daya. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2212106077-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Distributed Generation atau biasa disebut dengan DG adalah
pembangkit skala kecil dan menengah yang dikoneksikan langsung pada
jaringan distribusi atau dekat dengan pusat beban. Pemasangan DG
bertujuan untuk mengurangi rugi daya dan memperbaiki tegangan.
Penggunaan DG memiliki beberapa kelebihan antara lain dari segi
ekonomi karena lebih menghemat penggunaan energi, ramah
lingkungan, dan dari segi teknik meningkatkan stabilitas dan keandalan
sistem tenaga listrik.
Dalam tugas akhir ini menampilkan sebuah metodelogi untuk
menentukan optimal penempatan dan penentuan kapasitas dari DG
menggunakan metode Differential Evolution. Hasil analisis pemodelan
optimasi kapasitas dan peletakan DG ini menggunakan software
MATLAB diaplikasikan pada sistem distribusi IEEE 33 bus. Pada
analisa aliran daya sebelum pemasangan DG masih didapatkan beberapa
bus kritis dibawah 0.95 p.u dengan nilai tegangan terendahnya adalah
0.913 p.u, nilai rugi daya aktifnya yaitu 217.8946 kW. Setelah dilakukan
pemasangan DG sebanyak 4 unit dapat meningkatkan profil tegangan
antara 0.95-1.05 p.u dan dapat meminimalisasikan rugi daya aktif
menjadi 48.80 kW. Sehingga dari hasil tersebut dengan menggunakan
metode Differential Evolution untuk optimasi peletakan dan kapasitas
DG diperoleh penghematan rugi daya sebesar 169.09 kW.
======================================================================================================
Distributed Generation or called DG is small scale generators
to be connected close to distribution networks or near load center.
Installing of DG has decision for minimize power losses and improving
voltage profile. Using DG has some advantages are from economical
advantages is saving of fuel, reduction of noise pollution, and improve
stability and reliability power of generation.
In this paper present a method for determine optimal placement
and sizing of distributed generation using differential evolution method.
Analysis result of optimal placement and sizing DG is performed with
MATLAB tested on IEEE 33 bus radial distribution networks. At power
flow analyze before applying DG still obtained some critical bus under
0.95 p.u with lowest voltage value is 0.913 p.u, power losses active
value is 217.8946 kW. After applying of 4 DG units can improve voltage
profile between 0.95-1.05 p.u and minimalize active power losses to be
48.80 kW. In thus, from the result using differential evolution method for
optimal placement and sizing DG obtained saving losses is 169.09 kW.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSE 621.319 Far o |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Aliran Daya, Distributed Generation, Differential Evolution |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission |
| Divisions: | Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 15 Aug 2018 08:37 |
| Last Modified: | 15 Aug 2018 08:37 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/59376 |
Actions (login required)
 |
View Item |