Optimasi Kapasitas dan Penempatan Distributed Generation Menggunakan Differential Evolution Untuk Meminimalkan Rugi Daya

Farihah, Yustika Umi (2015) Optimasi Kapasitas dan Penempatan Distributed Generation Menggunakan Differential Evolution Untuk Meminimalkan Rugi Daya. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2212106077-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Distributed Generation atau biasa disebut dengan DG adalah pembangkit skala kecil dan menengah yang dikoneksikan langsung pada jaringan distribusi atau dekat dengan pusat beban. Pemasangan DG bertujuan untuk mengurangi rugi daya dan memperbaiki tegangan. Penggunaan DG memiliki beberapa kelebihan antara lain dari segi ekonomi karena lebih menghemat penggunaan energi, ramah lingkungan, dan dari segi teknik meningkatkan stabilitas dan keandalan sistem tenaga listrik. Dalam tugas akhir ini menampilkan sebuah metodelogi untuk menentukan optimal penempatan dan penentuan kapasitas dari DG menggunakan metode Differential Evolution. Hasil analisis pemodelan optimasi kapasitas dan peletakan DG ini menggunakan software MATLAB diaplikasikan pada sistem distribusi IEEE 33 bus. Pada analisa aliran daya sebelum pemasangan DG masih didapatkan beberapa bus kritis dibawah 0.95 p.u dengan nilai tegangan terendahnya adalah 0.913 p.u, nilai rugi daya aktifnya yaitu 217.8946 kW. Setelah dilakukan pemasangan DG sebanyak 4 unit dapat meningkatkan profil tegangan antara 0.95-1.05 p.u dan dapat meminimalisasikan rugi daya aktif menjadi 48.80 kW. Sehingga dari hasil tersebut dengan menggunakan metode Differential Evolution untuk optimasi peletakan dan kapasitas DG diperoleh penghematan rugi daya sebesar 169.09 kW. ====================================================================================================== Distributed Generation or called DG is small scale generators to be connected close to distribution networks or near load center. Installing of DG has decision for minimize power losses and improving voltage profile. Using DG has some advantages are from economical advantages is saving of fuel, reduction of noise pollution, and improve stability and reliability power of generation. In this paper present a method for determine optimal placement and sizing of distributed generation using differential evolution method. Analysis result of optimal placement and sizing DG is performed with MATLAB tested on IEEE 33 bus radial distribution networks. At power flow analyze before applying DG still obtained some critical bus under 0.95 p.u with lowest voltage value is 0.913 p.u, power losses active value is 217.8946 kW. After applying of 4 DG units can improve voltage profile between 0.95-1.05 p.u and minimalize active power losses to be 48.80 kW. In thus, from the result using differential evolution method for optimal placement and sizing DG obtained saving losses is 169.09 kW.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.319 Far o
Uncontrolled Keywords: Analisis Aliran Daya, Distributed Generation, Differential Evolution
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 15 Aug 2018 08:37
Last Modified: 15 Aug 2018 08:37
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/59376

Actions (login required)

View Item View Item