Wicaksono, Purnawan Adi (2018) Model Optimasi untuk Dynamic Supplier Selection Problem. Doctoral thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
02411260010002-Disertation.pdf - Accepted Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Permasalahan pemilihan pemasok telah mendapatkan perhatian yang besar
dari praktisi maupun akademisi karena merupakan keputusan paling penting yang
harus dilakukan dalam proses sourcing dimana sekarang mayoritas manufaktur
mengandalkan pemasok untuk melakukan kegiatan produksi. Sehingga jika
kegiatan pemilihan pemasok dapat dilakukan lebih efisien maka kinerja rantai
pasok akan lebih baik. Disertasi ini bertujuan untuk menyusun model optimasi
untuk dynamic supplier selection problem (DSSP) yang dapat memberikan
kontribusi bagi pengembangan keilmuan supply chain dan berkontribusi pula
pada praktisi pengadaan.
Permasalahan yang akan dibahas pada disertasi ini adalah penentuan
kebijakan pengadaan single period atau multiple period dan efek konsolidasi
pengiriman pada dynamic supplier selection problem (DSSP). Untuk mencapai
tujuan yang telah ditetapkan, peneliti menggunakan metode modeling validating
process yang terdiri dari empat aktivitas yaitu perumusan permasalahan,
penyusunan konseptual model, penyusunan model formal dan intepretasi hasil.
Model optimasi DSSP ini dikembangkan dengan Mixed Integer Linear
Programming (MILP).
Penelitian ini menghasilkan tiga model DSSP. Model pertama membahas
permasalahan bagaimana pemanufaktur melakukan pengadaan untuk multi produk
dari multi pemasok dalam jangka waktu multi periode dengan mempertimbangkan
vi
pengiriman full truck load (FTL) dari pemasok ke pemanufaktur. Model kedua
membahas bagaimana pemanufaktur melakukan pengadaan untuk multi produk
dari multi pemasok dalam jangka waktu multi periode diintegrasikan dengan
pemilihan carrier. Sedangkan pada model 3 membahas dynamic supplier
selection problem mempertimbangkan full truck load dan permintaan tidak pasti
dengan memformulasi model matematika pada optimasi linier fuzzy.
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat ditarik tiga kesimpulan.
Pertama, DSPP akan lebih baik dilakukan untuk praktisi pengadaan dibandingkan
TSSP pada kondisi permintaan mengikuti pola permintaan non stationary karena
biaya yang pengadaan yang dihasilkan melalui DSSP lebih kecil dibandingkan
jika menggunakan TSSP. Kedua, Model DSSP dengan pemilihan carrier
menghasilkan alokasi pesanan kepada pemasok dan pemilihan carrier yang
berbeda antara strategi konsolidasi dan non konsolidasi, namun demikian biaya
procurement yang dikeluarkan tidak berbeda signifikan diantara dua strategi
tersebut. Ketiga, Genetic Algorithm dan prosedurnya dapat digunakan untuk
menyelesaikan DSSP yang ukurannya lebih besar dengan semakin bertambahnya
jumlah periode, produk dan pemasok yang akan mengakibatkan software
komersial tidak mampu menyelesaikannya.
=================================================================================================
Supplier selection problem have received great attention from practitioners
and academics because it is the most important decision to be made in the
sourcing process by which the majority of manufacturers now rely on suppliers to
carry out production activities. If supplier selection activities can be done more
efficiently then supply chain performance will be better. The dissertation aims to
develop an optimization model for dynamic supplier selection problems (DSSP)
that can contribute to development of supply chain theoritical and to procurement
practitioners.
The problem to be discussed in this dissertation is the determination of
procurement policy of single period or multiple period and consolidation effect of
delivery in dynamic supplier selection problem (DSSP). To achieve the
predetermined objectives, the researchers use modeling validating process method
that consisting of four activities, namely problem formulation, conceptual
modeling, formal modeling and result interpretation. This DSSP optimization
model is developed with Mixed Integer Linear Programming (MILP).
This research study developed three DSSP models. The first model
addresses the issue of how manufacturers procure multi-products from multisuppliers
over multi-periods considering the delivery of full truck load (FTL)
from suppliers to manufacturer. The second model discusses how manufacturer
procures for multi-products from multi-suppliers in multi-periods and integrates
with carrier selection. Furthermore, model 3 discusses dynamic supplier selection
problem considering full truck load under uncertain demand by formulating
mathematical model on fuzzy linear optimization.
viii
Based on the research, it can be got three conclusions. First, DSPP will be
better done for procurement practitioners than TSSP on demand condition
following non stationary demand pattern because procurement cost generated
through DSSP is smaller than TSSP. Second, The DSSP model with carrier
selection resulted in the allocation of orders to suppliers and different carrier
selection between non consolidation and consolidation strategy, however the
procurement cost incurred did not differ significantly between the two strategies.
Third, Genetic Algorithm and its procedures can be used to solve larger DSSP
with increasing number of periods, products and suppliers that will result in
commercial software unable to complete.
| Item Type: | Thesis (Doctoral) |
|---|---|
| Additional Information: | RDI 658.7 Wic m |
| Uncontrolled Keywords: | DSSP, MILP, GA, Optimimasi |
| Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26001-(S3) PhD Thesis |
| Depositing User: | Wicaksana Purnawan Adi |
| Date Deposited: | 13 Oct 2020 02:52 |
| Last Modified: | 13 Oct 2020 02:52 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/59388 |
Actions (login required)
 |
View Item |