Khair, Abdul (2006) Spline Polinomial Truncated Untuk Interval Konfidensi Kurva Regresi Non Parametrik. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1304201002-Undergraduate-Thesis.pdf - Published Version Download (14MB) | Preview |
Abstract
Misalkan diberikan variabel respon yl'y2 , ••• ,yn yang telah diobservasi pada titiktitik
fpt2
, ... ,tn yang mengikuti model regresi:
Y; = f(t;) + &i' i = 1,2, .. . ,n,
dimana f(.) merupakan fungsi regresi yang tidak diketahui dan &p&2 , • .. ,&n merupakan
kesalahan acak yang tidak berkorelasi dengan mean no! dan varians cr
2
• Bentuk kurva
regresi f tidak diketahui namun diasumsikan smooth, termuat dalam ruang Sobolev
w,• ~ {J: f,J', ... ,J'•-•J kontinu absolut, j(.t•'(t) )' dt < oo}. Permasalabannya adalab
bagaimana mengestimasi kurva regresifberdasarkan sampel.
Dalam tulisan ini dikaji estimator kurva regresifdengan menyatakanj{t;) sebagai
spline polinomial truncated yang relatif lebih mudah dibandingkan pendekatan kurva
regresi nonparametrik lainnya. Estimasi kurva regresi f diperoleh dari optimasi least
square:
Min , t{Y; -(!Bit' +to, (t; - K, r-' I (t; ~ K, ))}
2
dengan I fungsi indikator.
¢eR" ,oeR i=l J=l 1=1
Kemudian diturunkan interval konfidensi (1- a)l 00% untuk kurva regresifberbentuk
P(c; <f(t;)<d;)=l-a, i=l,2, ... ,n,
untuk c; E R, d; E R. Selanjutnya dikaji aplikasi model ini untuk memperkirakan
rata-rata fertilitas menurut umur wanita di Jawa Timur, khususnya Kabupaten
Sampang, Bangkalan, Kediri, Bondowoso, Kota Surabaya, dan Pasuruan.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSE 519.536 Kha s |
| Uncontrolled Keywords: | Spline, Truncated Polynomial , Confidence lntervals, Nonparametric Regression. |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 29 Aug 2018 04:28 |
| Last Modified: | 29 Aug 2018 04:28 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/59517 |
Actions (login required)
 |
View Item |