Dwijayanti, Anita (2015) Evaluasi Tutupan Lahan Permukiman Terhadap Rencana Detil Tata Ruang Kota (RDTRK) Surabaya Pada Citra Resolusi Tinggi Dengan Metode Klasifikasi Berbasis Objek (Studi Kasus : UP XI Tambak Osowilangon dan UP XII Sambikerep, Surabaya). Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
3510100018-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Semakin banyaknya penduduk maka kebutuhan akan lahan
untuk tempat tinggal semakin besar sehingga banyak terjadi alih
fungsi kegiatan dari suatu wilayah sehingga diperlukan
suatupenataan ruang yang baik. Penataan ruang yang baik di
wujudkan dalam Rencana Detail Tata Ruang Kota (RDTRK),
dalam penyusunan RDTRK dibutuhkan suatu data dasar yang
dapat berupa citra resolusi tinggi ataupun foto udara.
Perkembangan teknologi penginderaan jauh terutama pada
metode pengolahan citra resolusi tinggi memunculkan teknologi
yang lebih canggih yang memudahkan dalam teknik interpretasi
dan klasifikasi citra yang biasa disebut dengan metode klasifikasi
digital. Metode klasifikasi yang dapat digunakan adalah metode
klasifikasi berbasis piksel dan metode klasifikasi berbasis objek.
Pada penelitian ini dilakukan pengolahan citra
menggunakan klasifikasi berbasis objek. Klasifikasi berbasis
objek menggunakan segmentasi dan merging dalam prosesnya.
Dalam penelitian ini digunakan citra satelit WorldView-2
keluaran tahun 2012 yang menawarkan detail informasi akurat
yang dapat diekstrak untuk berbagai keperluan.
Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah
koreksigeometrik sebesar 0,300336 piksel dan SOF sebesar
x
0,0946. Penelitian ini mengevaluasi tutupan lahan khususnya
permukiman menggunakan metode klasifikasi berbasis objek
terhadap RDTRK. Hasil dari uji ketelitian klasifikasi citra
worldview-2 sebesar 93,3465% pada UP Tambak Osowilangon,
88,9040% pada Kecamatan Pakal, dan 88,7% pada Kecamatan
Sambikerep dengan jumlah kelas tutupan lahan sebanyak 7
kelas yaitu permukiman, jalan, industri, tanah kosong, badan air
dan tambak. Yang kemudian di kaji kesesuaiannya dengan
RDTRK.
=================================================================================================
Increasing number of population , the need for land for
the greater residence so much going over the events of the region
so we need a good spatial planning . Good spatial arrangement
embodied in the Detailed Spatial Plan City ( RDTRK ) , in the
preparation of RDTRK needed a basic data which can be a high -
resolution imagery or aerial photography . The development of
remote sensing technology , especially in the high -resolution
image processing method raises more advanced technology that
facilitates the interpretation and image classification techniques
are commonly referred to as the digital classification method .
Classification method that can be used is a pixel -based
classification method and object -based classification method .
In this study , implemented the object -based image
processing classification . Object -based classification using
segmentation and merging in the process . It is used satellite
imagery WorldView-2 output in 2012 which offers a detailed
accurate information that can be extracted for various purposes
The results obtained from this study is the geometric
correction on 0,300336 pixels and SOF at 0,0946 . This study
evaluated the particular land cover classification method based
residential uses objects to RDTRK . The results of the test image
xii
classification accuracy worldview - 2 on 93.3465 % in UP
Tambak Osowilangon , 88,904 % in the District of Pakal , and
88,7 % in the District of Sambikerep the number of land cover
classes as much as 7 classes of settlements , roads , industrial ,
vacant land , the agency water and ponds . Which later in the
review suitability with Detail Planning of City Spatial Plan .
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSG 621.367 8 Dwi e |
| Uncontrolled Keywords: | RDTRK, Worldview-2, permukiman, UP XI Tambak Osowilangon, UP XII Sambikerep |
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing |
| Divisions: | Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 07 Sep 2018 08:40 |
| Last Modified: | 07 Sep 2018 08:40 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/59604 |
Actions (login required)
 |
View Item |