Tjahyono, Ratna Augustiny (2006) Optimasi Proses Injection Moulding (Studi Kasus: Produk Barrel Rexona Stick 20 GR di PT "X"). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
9103201602-Undergraduate-Thesis.pdf - Published Version Download (11MB) | Preview |
Abstract
PT 'X' adalah salah satu perusahaan yang bergerak lam bidang plastik , yaitu Barrel Rexona stick 20 gr. Barrel ini dibua~dengan mesin_ injection moulding, yaitu dengan cara memasukkan atau menginjeksi matenal ke dalam cetakan dengan setting tekanan dan kecepa n tertentu oleh semesin. Meski setting mesin sudah dirancang sedemikian rupa dan dirasakan optimal, namun variabilitas proses masih saja ada dan kapab~ litas prosesnya cukup jauh dari batas spesifikasi yang telah ditentukan terutama untuk kualitas diameter mulut dan berat bersih barrel. Apabila produk yang dihasilkan j dari ba as spesifikasi terutama untuk variabel respon ber1t bersih, maka dibutuhkan biaya lebih. Biaya tersebut digunakan untuk prosbs \ ulang, ~-"-'••a•Jill.l<:uH~fl• \material, biaya mesin, biaya sum~er da!a manusia dimana b~il a-biaya tersebut menambah cost of production aan b1aya tersebut akan d1 ebankan ke secara tidak langsung. Oleh karena itu, dengan metode Ta chi Combined. akan dicari kombinasi faktor i taraf paling optimal untuk berat bersih dan • Holding Time (D).
Langkah awal dari metodologi penelitian ini adalah merumuskan mulut. Banyak faktor yang diduga berpengaruh terhadap kualitas barrel ... ,•,auLa• adalah Injection Pressure (A), Injection Speed (B), Hold[ g Pressure (C) dari obyek dan variabel respon apa yang akan dioptimalkan, emudian me:neintule:J.r faktor dan level apa saja yang berpengaruh terhadap variabel rf spon dan rancangan orthogonal array yang sesuai. Langkah selanjutn~a adaiah parameter-parameter yang ada ke dalam kolom-kolom yang tersedia dan eksperimen. Setelah data penelitian diperoieh, maka dilak~kan perhitungan SIN, analisis varians (ANOVA), persen kontribusi, seitfl 8enentukan combined array yang sesuai dan melakukan uji kesesuaian r,odel. Apabila yang ditentukan telah sesuai maka dilakukan pros~dur TOPSIS mengoptimalkan kombinasi level faktor dari variabel respoh yang ada, kern dilakukan eksperimen konfirmasi dan menghitung perseD perbaikan yan dilakukan. Langkah yang terakhir adalah menarik kesimf ulan dari hasil
diperoieh pada pengolahan data yang dilak-ukan. Kombinasi level faktor yang mengoptimalkan variat>el respon berat dan diameter mulut barrel A1B1C1D1 adalah Injection Pressure pada tekanan bar, Injection _Speed pada kecepatan 8? ccm's_, Hol~ing Pr~ture pada tek~nan 3 bar dan Holdmg Tzme selama 1.5 detlk. Hasll dan ekspenmen konfirmas1 menggunakan kombinasi !evel untuk mengoptimalkan ked~ respon menunj peningkatan rasio SIN yang berarti pengurangan variasi dan pergeseran nilai ke target yang telah ditentukan dengan kedekatan dengan nilai target vang untuk respon berat bersih sebesar 62.17 ° o dan untuk respob diameter muiut
44.63%.
============================================================
PT X' was one of the company that works in t/1e bussiness of
packaging which is barrel rexona stick 20 grams was one oflits product. This
is made by using injection moulding machine where the nw~erials injected into
clamping unit with setting pressure and speed. Even th~rugh the setting of
machine has been designed that ways and felt already rt'O ·king optimally but
variability and capability process is still far from target e.special/y for q
measurements like nella weight (BB) and mouth diameter (DM). If products
comes out from injection moulding is far from 5pecifications that will caused
money for nPw materials, machines and also human resources. All of those cost
increase cost of production that indirectly will be charged to customer. With ~
Combined Array we wiil get optimum level for all of tho~e factors !ike in]
pressure (A). injection speed (B), holding pressure (C) ancJi holding time (D)
influenced variable response significanly. I .
Fi~st, we cr~ate what kind of problems from object tfzat we want to
then mentwned which factors and levels tha( e./feel vanabl~ respon<>es. thn,P"n,tlal
array that Taguchi used must appropriate for those factors wl1en we put those
into the colums of orthogonal array. Ratio signal to noise and analysis of
described after we find the suited model5for regressions. Percentage of contrib
TO PSIS procedure, experiments confirmation and the decreasement of variation
the shift of average grade to the fiXed target was final step . or data analysis.
those data analysis we can make a conclusions and do cont ·nuous improvement
the process and good quality products.
Combination optimum that we get from TOPS!S appr ach is AIBIC1DI
injection pressure at 800 bar, injection speed at 80 ccm s. wlding pressure at
bar and holding time at 1.5 s.l12e results of r>xperiment confirmation using
combination to optimized both re5ponse indicates tite increasement of S N
which leads to the decreasement of variation and the sh{fr of average grade to
fixed target with 62. i 7% increasement of quality for net)o weight re,\ponse
.J-1.63%for mouth diameter response.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTMT 519.86 Tja o |
| Uncontrolled Keywords: | Taguchi method, Multiresponse, Combined A , TOPSIS, Taguchi method, Multiresponse, Combined Arra_ ', TOPSJS |
| Subjects: | T Technology > TS Manufactures > TS155 Production control. Production planning. Production management T Technology > TS Manufactures > TS156 Quality Control. QFD. Taguchi methods (Quality control) |
| Divisions: | 61101-Magister Management Technology |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 10 Sep 2018 02:29 |
| Last Modified: | 10 Sep 2018 02:29 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/59607 |
Actions (login required)
 |
View Item |