Agustina, Susanto (1998) Studi Penerapan Neural Network Dalam Pengendalian Tahapan Pada Sistem Permesinan Kapal Pax 500. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
4294100008-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview |
Abstract
Neural Network (Jaringan Syaraf Tiruan) sebagai salah satu cabang dari
kecerdasan buatan merupakan kajian yang menarik. Hal ini karena cara kerja
neural network yang dibuat berdasarkan cara keija jaringan syaraf otak manusia,
sehingga neural network mempunyai kemmpuan mengolah informasi yang masuk
secara paralel, mempunyai kemampuan belajar (learning), dapat menerima input
yang benar-benar baru dan mempunyai sifat fault tolerance.
Dalam tugas akhir ini akan dicoba untuk menerapkan neural network
dalam mengendalikan tahapan pada sistem permesinan kapal PAX 500. Dari
berbagai sistem pelayanan motor induk yang ada pada kapal PAX 500, akan
diambil sistem bahan bakar sebagai contoh.
Sistem pengendalian terhadap sistem bahan bakar akan dilakukan dengan
mengatur besamya tekanan, temperatur dan viskositas bahan bakar. Ketiga
parameter ini akan dijadikan sebagai input dari neural network (struk1:ur jaringan
multi layer perceptron dengan algoritma backpropagation ). Sebelum dimasukkan
kedalam jaringan, ketiga parameter ini akan dijadikan bilangan pecahan · yang
besamya antara 0-1 . Selanjutnya dengan kemampuan belajamya ( dengan
mengubah -ubah besamya weight), neural network akan mengatur sehingga
besarnya tekanan, temperatur dan viskositas bahan bakar sesuai dengan yang
diinginkan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSP 006.32 Ags s |
| Uncontrolled Keywords: | Neural network, pengendalian tahapan sistem permesinan kapal, kapal PAX 500 |
| Subjects: | V Naval Science > VM Naval architecture. Shipbuilding. Marine engineering > VM731 Marine Engines |
| Divisions: | Faculty of Marine Technology (MARTECH) > Marine Engineering > 36202-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 08 Oct 2018 05:50 |
| Last Modified: | 08 Oct 2018 05:50 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/59724 |
Actions (login required)
 |
View Item |