Studi Penerapan Neural Network Dalam Pengendalian Tahapan Pada Sistem Permesinan Kapal Pax 500

Agustina, Susanto (1998) Studi Penerapan Neural Network Dalam Pengendalian Tahapan Pada Sistem Permesinan Kapal Pax 500. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
4294100008-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview

Abstract

Neural Network (Jaringan Syaraf Tiruan) sebagai salah satu cabang dari kecerdasan buatan merupakan kajian yang menarik. Hal ini karena cara kerja neural network yang dibuat berdasarkan cara keija jaringan syaraf otak manusia, sehingga neural network mempunyai kemmpuan mengolah informasi yang masuk secara paralel, mempunyai kemampuan belajar (learning), dapat menerima input yang benar-benar baru dan mempunyai sifat fault tolerance. Dalam tugas akhir ini akan dicoba untuk menerapkan neural network dalam mengendalikan tahapan pada sistem permesinan kapal PAX 500. Dari berbagai sistem pelayanan motor induk yang ada pada kapal PAX 500, akan diambil sistem bahan bakar sebagai contoh. Sistem pengendalian terhadap sistem bahan bakar akan dilakukan dengan mengatur besamya tekanan, temperatur dan viskositas bahan bakar. Ketiga parameter ini akan dijadikan sebagai input dari neural network (struk1:ur jaringan multi layer perceptron dengan algoritma backpropagation ). Sebelum dimasukkan kedalam jaringan, ketiga parameter ini akan dijadikan bilangan pecahan · yang besamya antara 0-1 . Selanjutnya dengan kemampuan belajamya ( dengan mengubah -ubah besamya weight), neural network akan mengatur sehingga besarnya tekanan, temperatur dan viskositas bahan bakar sesuai dengan yang diinginkan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSP 006.32 Ags s
Uncontrolled Keywords: Neural network, pengendalian tahapan sistem permesinan kapal, kapal PAX 500
Subjects: V Naval Science > VM Naval architecture. Shipbuilding. Marine engineering > VM731 Marine Engines
Divisions: Faculty of Marine Technology > Marine Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 08 Oct 2018 05:50
Last Modified: 08 Oct 2018 05:50
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/59724

Actions (login required)

View Item View Item