Implementasl Algoritma Charm-L Dalam Menggali Frequent Closed Itemset

Kurniawati, Yenny (2006) Implementasl Algoritma Charm-L Dalam Menggali Frequent Closed Itemset. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 5201100005- undergraduate thesis.pdf]
Preview
Text
5201100005- undergraduate thesis.pdf - Published Version

Download (45MB) | Preview

Abstract

Himpunan Frequent Closed Itetnset Dapat Digunakan Untuk Mengeta.Hui
Support Dari Semua Frequent Itemset Secara Tepat, Dan Jumlabnya Jebih Sedikit
Daripada Jmnlah Frequent Itemset Yang Ditemukan Pada Minimum Support Yang
Sama Algoritma CHARM-L Merupakan Algoritma Yang Efisien Untuk Menggali
Struktur Lattice Dari Semua Frequent Closed Item.~Et.
Dalam Penelitian Ini Dibuat Aplikasi Implementasi Algoritma CHARM-L
Yang Dapat Menghasilkan Frequent Closed Itemset. Algoritma Ini Melakukan
Enwnerasi Closed Itemset Dalam Ruang Pencarian IT-Search Tree Yang Dapat
Dipecah Menjadi Beberapa Bagian Subtree Yang Independent, Berdasarkan Sifat
Equivalence Classes. Pencarian Itemset Dilak:Ukan Pada Setiap Subtree Secara
Terpisah Dengan Metode Hybrid Search Yang Didasarkan Pada Sifat Pasangan
Itemset-Tidset Guna Mempercepat Proses Pencarian. Format Dijjset Digunakan
Sebagai Representasi Data Vertika1 Sehingga Lebih Mengbemat Memori.
Pemangkasan Non-Closed Item..Flet Dilakukan Dengan Operasi Irisan Himpunan Yang
Sederhana.
Dari Basil Uji Coba Didapatkan Bahwa Aplikasi Ini Dapat Menemukan Semua
Itemset Dalam Frequent Closed Itemset. Semakin Kecil Nilai Minimum Support Yang
Dimasukkan, Mak:A Frequent Closed Itemset Yang Dihasilkan Akan Semakin Besar.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSI 005.1 Kur i
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA9.58 Algorithms
Divisions: Faculty of Information and Communication Technology > Information Technology > 59201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 06 Nov 2018 09:13
Last Modified: 06 Nov 2018 09:13
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/59766

Actions (login required)

View Item View Item