Perancangan Dan Pembuatan Perangkat Lunak Segmentasi Citra Multi Tekstur Dengan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan

Kusumahati, Lestari (2001) Perancangan Dan Pembuatan Perangkat Lunak Segmentasi Citra Multi Tekstur Dengan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2693100040-Undergraduate thesis.pdf - Published Version

Download (22MB) | Preview

Abstract

Segmentasi Citra Bertujuan Untuk Memisahkan Komponen-Komponen Dari Suatu Citra Berdasarkan Kriteria Tertentu, Seperti Intensitas Atau Tingkat Keabuan, Warna, Tekstur Dan Lain-Lain. Hasil Segmentasi Akan Digunakan Dalam Proses Pengolahan Citra Lebih Lanjut. Segmentasi Memegang Peranan Yang Penting, Karena Proses Ini Akan Menentukan Keberhasilan Atau Kegagalan Dari Sebuah Analisis. Penggunaan Filter Pada Sebuah Citra Merupakan Mekanisme Yang Umum Digunakan Untuk Mengurangi Bagian Yang Tidak Diperlukan Dan Memperkuat Bagian Yang Diperlukan Dari Spektrum. Pada Aplikasi Segmentasi Citra Digunakan Metoda Yang Memanfaatkan Filter, Baik Dengan Filter Tunggal (Single Filter') Maupun Dengan Banyak Filter (Multi Filter'). Metoda Ini Mampu Meminimalkan Kesalahan Dalam Segmentasi, Tetapi Lambat Dalam Proses, Hal Ini Bisa Dipahami Karena Citra Masukan Diuji Oleh Setiap Filter Yang Tersedia Satu Per Satu, Padahal Tidak Semua Filter Dibutuhkan (Hanya Filter Yang Sesuai Dengan Citra Masukan). Jaringan Saraf Memiliki Kemampuan Untuk Mempelajari Karakteristik Tekstur, Mengenali Tekstur Berdasarkan Karakteristiknya, Serta Mengelompokkan Citra Masukan Berdasarkan Tekstumya. Jaringan Saraf Minimal Terdiri Dari Dua Layer, Yaitu Layer Masukan (Input Layer') Dan Layer Keluaran (Output Layer'). Di Antara Layer Masukan Dan Layer Keluaran Bisa Terdapat Satu Atau Beberapa Layer Tambahan Yang Disebut Layer Tersembunyi (Hidden Layer'). Setiap Layer Berisi Beberapa Node. Setiapnode Mempunyai Fungsi Aktivasi Dan Hubungan Dengan Semua Node Pada Layer Di Atasnya. Pada Masing-Masing Hubungan Mempunyai Nilai Bobot Yang Berbeda. Dalam Tugas Akhir Ini Digunakan Metoda Jaringan Saraf Dengan Backpropagation Untuk Memecahkan Permasalahan Segmentasi. Jaringan Saraf Dilatih Untuk Mendapatkan Serangkaian Nilai Bobot Yang Berfungsi Sebagaimana Filter Pada Metoda Single Filter Atau Multi Filter. Nilai Bobot Ini Digunakan Untuk Mengenali Karakteristik Citra Masukan. Citra Masukan Dikelompokkan Berdasarkan Keluaran Yang Mempunyai Nilai Aktivasi Tertinggi. Dengan Demikian Citra Masukan Diuji Secara Serentak Dalam Waktu Yang Bersamaan. Hasil Yang Memuaskan Akan Diperoleh Apabila Nilai Bobot Yang Dihasilkan Proses Pelatihan Memiliki Ketelitian Dalam Menangani Kesalahan Pengelompokan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIf 005.1 Kus p
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 31 Oct 2018 07:10
Last Modified: 31 Oct 2018 07:10
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/59787

Actions (login required)

View Item View Item