Erlangga, Wisdarmanto (2002) Perancangan Dan Pembuatan Perangkat Lunak Pengenalan Wajah Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Fungsi Basis Radial. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5196100047.pdf - Published Version Download (27MB) | Preview |
Abstract
Pengenalan wajah merupakan pekerjaan yang sulit dikarenakan pada proses
pembentukan citra terdapat bermacam-macam variabel, seperti kuahtas dan
pencahayaan citra, geometri, perubahan, dan penyamaran citra. Kebanyakan
sistem pemroses citra wajah yang terdapat saat ini hanya dapat menangani basis
data citra dengan batasan berupa ukuran citra, umur, jenis kelamin, dan/atau ras.
Jaringan syaraf tiruan Fungsi Basis Radial (Radial Basis Function) memiliki
beberapa kelebihan jika diterapkan sebagai pengklasifikasi dari sistem pengenalan
wajah yaitu pada tahap pembelajaran yang diawasi proses konvergen dapat
dicapai dengan cepat, mempunyai kemampuan untuk mengelompokkan citra-citra
serupa sebelum mengklasifikasikannya dan kemarnpuan mengenali citra wajah
lebih dari satu orang, tanpa memandang berbagai ekspresi wajah yang ada.
Dalam tugas akhir ini dibuat sistern pengenalan wajah yang dirnulai dengan
mendeteksi sebuah citra dengan mencari bagian mana yang merupakan wajah,
lalu menandainya dengan sebuah kotak, kemudian dilanjutkan dengan
menonnalisasi citra wajah berdasarkan geometri dan perubahan pencahayaan
berdasarkan kotak yang menandai wajah/lokasi mata. Citra temorrnalisasi tersebut
kemudian direpresentasikan rnenjadi sebuah vektor linear yang berisi urutan
piksel dari citra tersebut. Dengan menggunakan algoritma k-means clustering,
pada tahap pelatihan tidak terawasi, data pelatihan yang berisi beberapa vektor
linear dikelompokkan berdasarkan kemiripannya. Hasil pelatihan yang didapat
dari sistem merupakan hasil perhitungan fungsi basis radial gaussian pada layer
hidden yang terdiri dari bobot, mean, varian dari tiap-tiap unit hidden dan jumlah
unit hidden. Setelah parameter tersebut didapat maka proses pengenalan wajah
dapat dil akukan.
Dengan penggunaan data pelatihan yang telah dipilih berdasarkan variasi
data yang mewakilinya, perangkat lunak pengenalan wajah yang telah berhasil
dibuat dapat memberikan prosentase keberhasilan pengenalan sebesar 97,84%
dengan waktu komputasi untuk proses pelatihan, untuk 18-5 citra milik 37 rnacam
individu, hanya memetlukan waktu kurang dari 5 menit dan proses pengenalan
hanya memerlukan waktu tidak lebih dari 5 detik dari berbagai macam citra
dengan ekspresi wajah yang ada.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIf cos.q Erl p |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.758 Software engineering |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 16 Oct 2018 07:39 |
| Last Modified: | 16 Oct 2018 07:39 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/59844 |
Actions (login required)
 |
View Item |