Ningrum, Ayu Widya (2015) Classification And Regression Tree Untuk Pengklasifikasian Rumah Tangga Dengan Malaria Di Provinsi Papua Barat Dengan Prapemrosesan Synthetic Minority Oversampling Technique. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1311100121-Undergradauate Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Insiden malaria pada penduduk Indonesia tahun 2013 adalah 1,9
persen menurun dibanding tahun 2007. Sedangkan prevalensi malaria
tahun 2013 adalah 6,0 persen. Provinsi Papua Barat merupakan
provinsi dengan insiden dan prevalensi tertinggi ketiga di Indonesia,
pada tahun 2013. Walaupun demikian, Papua Barat mengalami
peningkatan tajam dalam hal jumlah penderita malaria. Maka
diperlukan upaya untuk menanggulangi kasus malaria di Papua Barat,
salah satunya adalah mengetahui karakteristik penyebaran penyakit
malaria di Provinsi Papua Barat. Metode statistika yang sering
digunakan untuk mendapatkan karakteristik penyebaran malaria adalah
regresi logistik, namun hasil analisisnya hanya sebatas mendapatkan
model dan faktor-faktor yang berpengaruh saja, belum memunculkan
faktor utama yang menjadi penyebab penyebaran penyakit malaria serta
hasil ketepatan klasifikasi. Maka digunakan pendekatan CART dengan
pra-pemrosesan SMOTE untuk mendapatkan faktor yang diduga
dominan dalam mempengaruhi hasil klasifikasi status rumah tangga
terhadap malaria di Papua Barat serta dapat meningkatkan hasil
akurasi. Penerapan pendekatan CART menunjukkan bahwa variabel
terpenting yang berpengaruh dalam menentukan status rumah tangga
terhadap penyakit malaria yaitu pekerjaan kepala keluarga. Keakuratan
klasifikasi yang dihasilkan pohon optimal untuk data learning sebesar
65,3 persen dan untuk data testing sebesar 68,7 persen.
===================================================================================================
The incidence of malaria in the Indonesian population in 2013
was 1,9% decline compared to 2007. While the prevalence of malaria in
2013 is 6%.. West Papua is a province with the third highest incidence
and prevalence in Indonesia, in 2013. However, West Papua
experienced a sharp increase in the number of malaria patients.efforts
are needed to tackle cases of malaria in West Papua, one of which was
determine the characteristics of the spread of malaria. statistical
methods are often used to obtain the characteristics of the spread of
malaria is logistic regression, but the result of the analysis was limites
to getting the model and factors that influence it, have not led to major
factor that cause the spread of malaria as well as the result of
classification accuracy. Then used CART approach with pre-processing
SMOTE to obtain the alleged dominant factor in influencing result of
household status clasiification against malaria in West Papua and can
increase the accuracy result. CART approach application shows that the
most important variable in optimal classification tree for classifying
status of households with malaria in West Papua Province is head of
household work. Classification accuracy produced by the tree optimal
for learning data is 65,3 percent while 68,7 percent for testing data.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Nin c |
| Uncontrolled Keywords: | Malaria, Provinsi Papua Barat, Rumah Tangga, SMOTE |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 23 Nov 2018 02:39 |
| Last Modified: | 23 Nov 2018 02:39 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/59992 |
Actions (login required)
 |
View Item |